看完微服务的定义后，接下来我们一起走进微服务架构，来看看它的总体设计和各个组成部分。在具体介绍之前先来看下微服务架构的整体架构图和一次正常的服务调用的完整流程：

首先服务提供者（用户、商品等微服务子模块）按照指定格式的服务接口描述，向注册中心注册服务，声明自己能够提供哪些服务以及服务的地址是什么，完成服务发布。

接下来服务消费者（API 网关层或者相邻的其它微服务模块）请求注册中心，查询所需要调用服务的地址，然后以约定的通信协议向服务提供者发起请求，得到请求结果后再按照约定的协议解析结果。

在服务调用过程中，服务的请求耗时、调用量以及成功率等指标都会被记录下来用作监控，调用经过的链路信息会被记录下来，用于故障定位和问题追踪。在这期间，如果调用失败，可以通过重试等服务治理手段来保证成功率。

所以总结起来，微服务架构下，服务调用主要依赖下面几个基本组件：

此外，从微服务部署角度来说，我们通常会基于容器编排技术实现微服务的运维。

接下来，我们会逐一介绍这些组件在微服务中的实现，这些组件基本上都有成熟的开源框架可供选择。

服务调用首先要解决的问题就是如何对外描述服务。比如服务的名称、请求参数和返回信息，以及服务返回信息如何解析，在本地方法调用中这根本不是什么问题，但是在微服务中，服务提供者与消费者之间可能是通过不同语言开发的，而且是通过远程网络请求来调用服务，所以这些东西必须要事先约定好。

常用的服务描述方式包括 RESTful API、XML 配置以及 IDL 文件三种。

其中，RESTful API 方式通常用于 HTTP 协议的服务描述，接口文档可以通过Swagger 进行管理和维护，Spring Cloud 框架默认就是通过 REST API 提供服务。下面是一个 RESTful API 方式的服务描述的例子（官方文档的示例，在 Laravel 学院也有介绍教程）：

基于 HTTP 协议的 REST 服务接口虽然简单，但是性能不如基于 TCP 的 RPC 协议，RPC 协议的服务描述通常通过 XML 配置文件来定义接口名、参数以及返回值类型等，比如 Dubbo 框架默认就是以私有化的 RPC 协议（dubbo）来提供服务接口描述，对应的 XML 配置示例如下：

有了服务的接口描述，下一步要解决的问题就是服务的发布和订阅，当你通过服务提供者提供了一个新的服务，如何让服务消费者感知呢？这个时候就需要一个类似注册中心的角色，服务提供者将自己提供的服务以及 IP 地址登记到注册中心，服务消费者则从注册中心查询所需要调用服务的地址信息，然后发起网络请求。

通常，注册中心的工作流程是这样的：

下面是服务化框架 Dubbo 的工作流程图，和我们上面介绍的流程是一样的：

通过注册中心，服务消费者就可以获取到服务提供者的地址，有了地址后就可以发起调用。但在发起调用之前你还需要解决以下几个问题：

一旦服务消费者与服务提供者之间能够正常发起服务调用，你就需要对调用情况进行监控，以了解服务是否正常。通常来讲，服务监控主要包括三个流程。

除了需要对服务调用情况进行监控之外，你还需要记录服务调用经过的每一层链路，以便进行问题追踪和故障定位。

服务追踪的工作原理大致如下：

服务监控能够发现问题，服务追踪能够定位问题所在，而解决问题就得靠服务治理了。服务治理就是通过一系列的手段来保证在各种意外情况下，服务调用仍然能够正常进行。

在生产环境中，你应该经常会遇到下面几种状况。

上面是三种最常见的需要引入服务治理的场景，当然还有一些其他服务治理的手段比如自动扩缩容，可以用来解决服务的容量问题。