Google Earth Engine（合成的影像）

Landsat-8（30m分辨率）和哨兵-2（10m分辨率）都是我们常用的遥感影像数据。

但是，遥感影像在很多情况下都会有云，我们就需要对影像进行去云处理，这样会使影像出现数据的缺失。我们可以利用Google earth engine对多景影像进行合成，得到无云的影像，而且也没有数据的缺失（类似于MODIS8天反射率产品）。

还有一种情况就是，我们的研究区域一景影像覆盖不了，我们通常都是通过下载影像利用ENVI镶嵌裁剪。而用Google earth engine，我们就可以直接下载镶嵌好的数据，十分的方便。

今天，我们就以Landsat-8和哨兵-2为例，演示如何合成无云的影像并且下载。（GEE数据下载方法上期已经讲过，就不再写在代码里了。）

哨兵-2数据合成

哨兵-2数据的空间分辨率为10m，时间分辨率为5天。

本次我们利用ee.Geometry.Rectangle函数制作一个矩形的区域来选择我们的哨兵-2的数据。

选择的数据为2018-06-01到2018-10-30之间的数据，我们把云量大于百分20的数据筛选掉。并且通过哨兵-2的质量检查波段进行去云处理。然后，对所有的数据进行平均值合成，就可以得到一景无云的哨兵数据。

代码：