专业背景/先修课程：

1.  最合适的Candidate是有数学背景的学生 – 数学专业或者商科（金融，经济学）辅修数学；其次，统计学，物理学，计算机类背景也是合适的选择；同时，金融数学、数理经济对量化要求比较高的学生也可以选择申请金工。

2. 金融工程对于申请人量化背景要求很高，先修课一般有多元微积分（数学分析、高等数学）、常微分方程，线性代数（高等代数），概率论，数理统计。

3. 申请金融工程一般要求熟练掌握一门面向对象的编程语言，例如C++或JAVA。

4. 仅有上述量化是不足以申请到顶尖的金工/金数项目，一般需要高等的数学课程的积累，例如偏微分方程，随机过程，时间序列分析，多元统计分析随机过程，回归分析，统计推断，运筹学，最优化，数值分析，蒙特卡洛模拟等。

5. 不同的项目名称，录取上有一定的偏好：金融工程（Financial Engineering）项目相对于金融数学（Mathematics of Finance）项目接受度更广（数学、工程、金融等），而后者比较偏好数学背景；计算金融（Computational Finance）会看重申请人编程能力。

软性背景

1. 申请金融工程一般建议两段以上的量化金融的实习，推荐的实习方向有：

投资银行-big name相对于普通中国证券公司会更有帮助，即使是做IBD、IT

证券公司-一般研究部下有专门的金融工程组/金融衍生品部/金融创新部等与金融衍生品相关部门；其他可以考虑的有：固定收益部/资产管理部/量化投资部/风险管理部/产品研发部。

商业银行（工商银行、中国银行、建设银行等）总行一般设有风险管理部门，会涉及信用风险以及市场风险模型的建立方面的工作。

基金公司/期货公司：量化投资/风险管理/金融股指期货方面的研究与建模。

IT公司/咨询公司：数据分析相关实习，如运用数据挖掘方法进行消费者行为的研究或者客户信息的管理；运用计量模型与统计软件进行深入的市场调研等等。

量化私募公司

FinTech公司