如果你还没有开始使用Python，答应我，把这篇文章看完，如果你真的学习并深入使用过Python，我想你一定会爱上他，并且对于Python的未来充满期待。

对于Python而言，不光是简洁的语法，它广泛的应用场景，完善的语言生态，丰富的库，都吸引着我不断地探索，接下来，我分两个方向和大家聊一聊 Python在各个领域中的降龙伏虎之能，不要走开，我们一起探索一下。

可能几年之前，说到数据分析，你并不会想到Python，但不知从什么时候开始，数据分析师的简历上，Python已经成了最亮眼的加分项。各种数据分析框架的出现，让Python这种本就极其简单的语言更加方便易用，让数据分析师可以将更多的经历放在数据本身。而后随之而来的各种数据可视化框架，也让数据分析工作不再需要切换不同的语言不同的软件，将所有的工作集中交给Python，他都可以用最简单便捷的方式帮你完成。

曾几何时，讲到科学计算，我们想到的就是几个头发花白的老教授在实验室里不停的计算，但如今，我们每个人都可以站在巨人的肩膀上进行科学计算，这个巨人就是丰富的科学计算库，我们只需要几行或者十几行代码就可以做到数据的预测，评估，图像的判别，修复，路线的规划，修改等，随着近几年Facebook，Google，百度等大厂的加入，Python在科学计算方向的地位水涨创高，现在已经成为数据挖掘，机器学习，人工智能等的第一编程语言，相信过不了多久，可能我们人人都是数据科学家吧。

大数据现在可是风口，不亚于10年左右的移动互联，怎么能少了Python的身影呢！近几年Python你在大数据领域的发展也是风生水起，虽然无论是实时还是离线计算，Python你的性能都是远不如Scala与Java的，但是Python的易用性，以及丰富的库，大大提高了大数据开发者的工作效率，同时，Python能够更好的兼容各种科学计算库，让大数据的开发从根本上规避了各种复杂的技术问题，摆在我们面签的更多是业务，程序员的个人能力被各种框架无限放大，知道项目上线前的一刻，你可能还不知道自己原来如此优秀。

通常，脚本编写是指编写小程序以让简单任务自动化。从简单的定时开机关机，批量修改删除文件，到复杂的游戏外挂，自动抢票，整点自动秒杀，再到企业级的定时任务脚本，自动化运维，自动化测试等等都是脚本的应用，简单的开发过程，以及强大的功能，让Python可以在脚本编写领域和Shell有一较高下之力。

说道Python就不得不说说爬虫，很多人了解Python都是从爬虫开始的， 至于为什么，我只能说，贴近生活，简单高效，既可以解决工作，生活中的数据需求，又可以做些私活赚点外快，何乐而不为呢？

很多人都认为Web方向是Java的赛道，没错，现在市场上90%的服务还是java实现的，但是由于Python服务的简单高效以及完美的扩展性，让技术门槛变得非常低，几行代码就可以制作一个简易的Web服务器，现在有多少大学生的第一个博客项目就是Python编写的呢？

对于嵌入式应用，我不在行，但是我知道Python可以配合Rasberry Pi工作。它在那些硬件发烧友中非常流行。

您可以用PyGame库来开发游戏，但是，它不是最流行的游戏引擎。如果把游戏作为兴趣爱好，您可以用它来构建项目，但是，如果您真的要做游戏开发，我个人不建议选择它。

相反，我推荐您用Unity的C#脚本，它是最流行的游戏引擎之一。它允许您在很多平台上构建游戏，这些平台包括：Mac、Windows、iOS和安卓。

当然，Python的能量不仅仅如此！！！我们一起期待Python带给我们的其他震撼吧。

想要更深入的了解Python，学习Python的小伙伴，我整理了一些Python资料，下方自取

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

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我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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