Python联合Halcon(详细教程) |
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前言方法法1:(导入python版halcon库,复现代码)法2:(封装函数,直接调用.hdev文件)
前言
在项目开发过程中,若遇到需要将Halcon的图像处理代码加载到C++项目中,此时仅需将Halcon代码导出为C++形式即可。 若需要将Halcon代码移植到python项目中,此时导出选项无python形式,又该如何实现?本博客将介绍Python联合Halcon的两种常用方法 方法 法1:(导入python版halcon库,复现代码)----------适用于代码较少较为简单的情况。------------ 基本要求: Python版本>=3.8 ; Halcon版本 >=20.11 1、新建虚拟环境(若Python版本满足条件,则可跳过) 打开anaconda prompt,输入如下指令,点击回车。 conda create -n halcon python=3.8 //halcon为环境名称键入y,开始创建。 输入以下指令,进行Halcon库安装。 pip install mvtec-halcon==20110tip:20110为电脑安装的Halcon版本号,可通过打开Halcon,点击帮助->关于进行查看。 出现如下画面,即为安装成功。 测试代码: WindowHandle = ha.open_window(0, 0, 500, 400, father_window=0, mode='visible', machine='') Image = ha.read_image('die/die_03') ha.disp_obj(Image, WindowHandle) ha.wait_seconds(5)能成功运行,即说明安装成功。 4、代码复现 Halcon里算子名称与python中对应的函数名基本相似,使用时根据其对库中的相应函数进行调用即可。例如: halcon: ----------适用于代码较多较为复杂的情况。------------ 基本要求: Python版本>=3.8 ; Halcon版本 >=20.11,仍需安装好halcon库(参照法1:(1-3))。 1、将代码中较复杂部分进行封装 以如下Halcon代码为例。将图像处理部分进行封装,即7-9行代码。 2、设置接口 步骤1:在python中编写好未进行封装的前、后处理代码。 步骤2:加载.hdev文件中的自定义函数(test2)。 program = ha.HDevProgram('C:/Users/professionalteam/Desktop/ball.hdev') proc = ha.HDevProcedure.load_local(program, 'test2') proc_call = ha.HDevProcedureCall(proc)步骤3:在对应代码位置调用该函数。 # 设置输入变量Image(形参名) proc_call.set_input_iconic_param_by_name('Image', Image) proc_call.execute() # 执行 # 接收输出变量DieGrey(形参名) result = proc_call.get_output_iconic_param_by_name('DieGrey')步骤4:完整代码如图所示。运行文件,能正常显示结果即为成功。 |
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