使用labelImg标注数据的方法 |
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使用labelImg标注数据的方法
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收集完图片记得逐个审查一遍把垃圾图片删掉，后续画框时候尽量给每幅图都至少画上一个框。 一.安装labelImg 1.下载 https://github.com/tzutalin/labelImg去github下载zip，解压之后根据下边的不同系统使用方法安装相应的依赖 比如我的是安装了anaconda的windows系统，我可以按照如下图片进行操作
2.运行方法
在cmd中切换到labelImg的安装目录下，我的是 f: #切换到f盘 cd F:\software\labelImg-master #切换到下载目录python labelImg.py #运行labelImg二、labelImg标注使用方法 https://blog.csdn.net/gaoyu1253401563/article/details/89512098 1、软件图标的使用 （1）打开需要标记的图片文件夹 （2）修改保存路径（XML文件夹） （3）标注ROI区域，填写标签 （4）保存XML文件，有弹框提醒 （5）点击下一张图进行标记
2、软件快捷键的使用 Ctrl +u : 打开图片文件夹 Ctrl +r : 更改结果保存位置 w: 开始画框 Ctrl +s : 保存 d: 下一张 a: 上一张 del: 删除画的框 Ctrl++: 图片放大 Ctrl–: 图片缩小 ↑→↓←: 对框进行移动 Ctrl+d: 复制当前框的标签和框 3.具体标注步骤 ①运行labelImg（见步骤2） ②修改默认的XML文件保存路径，使用快捷键“Ctrl+R”，改为自己想存储的位置，一般是新建个Annotations文件来存储XML文件。 如果是yolo的模型可以直接点击下图位置，生成文件由xml变成txt，yolo模型可以直接使用
xml模型转换成yolo模型方法见最后
注：路径一定不能包含中文，否则无法保存
③在labelImg文件中，修改源码文件data/predefined_classes.txt，来修改类别，将默认类别换成我们需要的类别信息，例如person、dog、cat等
使用python规范化图片名称 import os class BatchRename(): #定义函数执行图片的路径 def __init__(self): self.path = '/home/darknet/scripts/VOCdevkit/VOC2019/JPEGImages'#修改为自己的图片路径 #定义函数实现重命名操作 def rename(self): filelist = os.listdir(self.path) total_num = len(filelist) i = 0 for item in filelist: if item.endswith('.jpg'): src = os.path.join(os.path.abspath(self.path), item) dst = os.path.join(os.path.abspath(self.path), str(i).zfill(6) + '.jpg') try: os.rename(src, dst) print('converting %s to %s ...' % (src, dst)) i = i + 1 except: continue print ('total %d to rename & converted %d jpgs' % (total_num, i)) #主函数调用 if __name__ == '__main__': demo = BatchRename() demo.rename()使用Open Dir按钮来打开我们索要标注的图片文件夹JPEGImages，选择choose，然后打开了第一张需要标注的图片。
接下来使用Create\nRectBox按钮或者“Ctrl+N”来对图片中需要标注的软件进行画框，画完框，松掉鼠标左键，会弹出选择类别信息的框，选着我们所有标注的类别，然后点击ok
以上标注成功，然后等一张图片的所有目标都标注成功以后，点击Save保存按钮，此时就在Annotations文件下生成了一个对应图片名的XML文件，里面保存了标注信息
注：以上是标记过很多张之后生成的XML文件的结果 对于单张标记好的图片，打开XML文件，可看到标记信息如下
等待一张图片标注完毕后点击Next Image或者快捷键"d"进入下一张图片进行标注 注意文件放到voc的子目录下 参考：https://blog.csdn.net/qq_21578849/article/details/84980298
划分训练数据和测试数据 import os from os import listdir, getcwd from os.path import join if __name__ == '__main__': source_folder='F:/esint/smoking_Recognition/darknet-master/voc/VOCdevkit/VOC2019/JPEGImages'#地址是所有图片的保存地点 dest='F:/esint/smoking_Recognition/darknet-master/voc/VOCdevkit/VOC2019/ImageSets/Main/train.txt' #保存train.txt的地址,对于train.txt(在ImageSets/Main/下)和2019_train.txt(在VOCdevkit下)是不同的路径 dest2='F:/esint/smoking_Recognition/darknet-master/voc/VOCdevkit/VOC2019/ImageSets/Main/val.txt' #保存val.txt的地址，对于val.txt(在ImageSets/Main/下)和2019_val.txt(在VOCdevkit下)是不同的路径 file_list=os.listdir(source_folder) #赋值图片所在文件夹的文件列表 train_file=open(dest,'a') #打开文件 val_file=open(dest2,'a') #打开文件 for file_obj in file_list: #访问文件列表中的每一个文件 file_path=os.path.join(source_folder,file_obj) #file_path保存每一个文件的完整路径 file_name,file_extend=os.path.splitext(file_obj) #file_name 保存文件的名字，file_extend保存文件扩展名 file_num=int(file_name) if(file_num |
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