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常见问题如果在使用 Kylin 中遇到了问题Kylin 是大数据的通用 SQL 引擎吗？什么是使用 Apache Kylin 的典型场景？Kylin 支持多大的数据量表？ 性能怎么样？Cube 的膨胀率是多大(与原始数据相比)如何比较 Kylin 与其他 SQL 引擎（如 Hive，Presto，SparkSQL，Impala）运行 Kylin 需要多少个 Hadoop 节点？Cube 可以支持多少个维度？执行 “select *” 报错如何从 Cube 中查询原始数据什么是超高基（UHC) 维度如何指定用于回答查询的 Cube存在用于创建项目、模型和 Cube 的 REST API 吗？如何定义一个雪花模型 (有两张事实表)Cube 存放在哪里？可以直接在 HBase 上读取 Cube 数据吗？Cube 设计的最佳实践如何加密 Cube 数据如何自动调度 Cube 构建Kylin 支持 Hadoop 3 和 HBase 2.0 吗？Cube 已经启用了，但是 Insight 页面看不到对应的表如何处理 “java.lang.NoClassDefFoundError” 报错？如何在 Cube 中增加维度和度量？查询结果和在 Hive 中查询结果不一致Cube 构建完成后，源数据发生改变怎么办？构建时在 “Load HFile to HBase Table” 报错 “bulk load aborted with some files not yet loaded”执行 sample.sh 在 HDFS 上创建 /tmp/kylin 文件夹失败使用 Chrome 浏览器时，网页报错显示 “net::ERR_CONTENT_DECODING_FAILED”如何配置某个 Cube 在指定的 YARN 队列中构建构建 Cube 时报错 “Too high cardinality is not suitable for dictionary”当某列中的数据都大于 0 时，查询 SUM() 返回负值为什么需要在构建 Cuboid 之前从事实表中提取不同的列？如何新增用户并修改默认密码构建 Kylin 代码时遇到 NPM 报错 (中国大陆地区用户请特别注意此问题)运行 BuildCubeWithEngineTest 失败 “failed to connect to hbase”JDBC 驱动程序返回的日期/时间与 REST API 不同如何修改 ADMIN 用户的默认密码HDFS 上的工作目录中文件超过了 300G，可以手动删除吗？如何对 like 语句中的关键字进行转义？常见问题如果在使用 Kylin 中遇到了问题
使用搜索引擎（谷歌/百度）、Kylin 的邮件列表的存档, Kylin 的 JIRA 列表 来寻求解决办法。浏览 Kylin 官方网页，尤其是文档 和 常见问题 页面。向社区求助，用户可以在订阅 Apache Kylin 的邮件列表之后，用个人邮箱向 Apache Kylin 邮件列表发送邮件，所有订阅了邮件列表的用户都会看到此邮件，并回复邮件以发表自己的见解。Apache Kylin 主要有 3 个邮件列表，分别是 dev、user、issues。dev 列表主要讨论 Kylin 的开发及新版本发布，user 列表主要讨论用户使用过程中遇到的问题，issues 主要用于追踪 Kylin 项目管理工具（JIRA）的更新动态，订阅的方法请参考 Apache Kylin 邮件群组 页面中的订阅方法。也正因为 Apache Kylin 社区是开源社区，所有用户和 Committer 都是志愿进行贡献的，所有的讨论和求助是没有 SLA（Service Level Agreement）的。为了提高讨论效率、规范提问，建议用户在撰写邮件时详细描述问题的出错情况、重现过程、安装版本和 Hadoop 发行版版本等，并且最好能提供相关的出错日志。另外，因为用户的全球化，建议提问时使用英文撰写邮件内容、至少保证邮件主题使用英文。有一篇关于如何提问的How To Ask Questions The Smart Way 文章，推荐阅读。
Kylin 是大数据的通用 SQL 引擎吗？ 不，Kylin 是一个带有 SQL 接口的 OLAP 引擎。 SQL 查询需要与预定义的 OLAP 模型匹配。
什么是使用 Apache Kylin 的典型场景？如果用户有一个巨大的表 (如：超过 1 亿行) 与维表进行 JOIN，而且查询需要在仪表盘、交互式报告、BI (商务智能) 中完成，用户并发数量为几十个或者几百个，那么 Kylin 是最好的选择。
Kylin 支持多大的数据量表？ 性能怎么样？Kylin 可以支持 TB 到 PB 级数据集的亚秒级查询。 这已经被 eBay，美团，头条等用户验证过。 以 美团的案例为例（至 2018-08），973 个 Cube，每天 380 万个查询，原始数据 8.9 万亿，总 Cube 大小 971 TB（原始数据更大），50％查询在
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