Python开发运维：Python调用K8S API实现资源管理 |
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Python开发运维：Python调用K8S API实现资源管理
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目录 一、实验 1.Python操作K8S API获取资源 2.Python操作K8S API创建deployment资源 3.Python操作K8S API删除k8s资源 4.Python操作K8S API修改k8s资源 5.Python操作K8S API查看k8s资源 二、问题 1.Windows11安装kubernetes报错 2.Python通过调用哪些方法实现Pod和Deployment管理 3. __name__ == '__main__' 有何作用 一、实验 1.Python操作K8S API获取资源（1）在Windows上安装kubernetes模块 python -m pip install --upgrade pip pip install --ignore-installed kubernetes pip install --ignore-installed ipaddress
（2）认证 #把k8s集群的控制节点上的/root/.kube/config传到自己的电脑指定路径下 #下载到桌面 sz /root/.kube/config下载到桌面
（3）新建项目
（4）新建python file
（5）编写代码：python-k8s-api.py import kubernetes from kubernetes import client,config config.kube_config.load_kube_config(config_file='C:\config') #获取CoreV1API版本对象 v1 = client.CoreV1Api() #列出来k8s中的所有名称空间 for namespace in v1.list_namespace().items: print(namespace.metadata.name)
（6）查看namespace kubectl get ns
(7) 列举所有名称空间下的所有service services=v1.list_service_for_all_namespaces() for svc in services.items: print('%s \t%s \t%s \t%s \n' %(svc.metadata.namespace,svc.metadata.name,svc.spec.cluster_ip,svc.spec.ports))
(8) 查看svc kubectl get svc
(9) 列举所有名称空间下的pod资源 pods=v1.list_pod_for_all_namespaces() for i in pods.items: print("%s\t%s\t%s" %(i.status.pod_ip,i.metadata.namespace,i.metadata.name))
(10) 查看pod kubectl get pods
（11）client.AppsV1Api对象可以操作跟k8s中控制器相关资源对象，列举所有名称空间的deployment v1_deploy=client.AppsV1Api() deploys=v1_deploy.list_deployment_for_all_namespaces() for i in deploys.items: print("%s\t%s\t%s"%(i.metadata.name,i.metadata.namespace,i.spec.replicas))
（12）查看deploy
(1) 编写代码：python-api-deploy.py from os import path import yaml from kubernetes import client,config #引入要用的包 def main(): config.load_kube_config(config_file='C:\config') #读入集群相关信息，指定操作集群 with open(path.join(path.dirname(__file__),"nginx-deploy.yaml")) as f: dep=yaml.safe_load(f) k8s_apps_v1=client.AppsV1Api() resp = k8s_apps_v1.create_namespaced_deployment(body=dep,namespace='default') print('deployment created,name=%s'%(resp.metadata.name)) if __name__ == '__main__': main()
（2）编写deployment文件： nginx-deploy.yaml apiversion : apps/v1 kind : Deployment metadata: name : nginx-deployment labels : app: nginx spec : replicas: 3 selector: matchLabels : app: nginx template: metadata : labels : app: nginx spec : containers: - name : nginx image: nginx ports : - containerPort : 80
(3) 目录
（4）运行代码
（5）K8S集群查看deployment kubectl get deploy
（6）查看pod kubectl get pod
(1)编写代码：api-delete-k8s.py from os import path import yaml from kubernetes import client,config def main(): config.load_kube_config(config_file='C:\config') k8s_core_v1=client.CoreV1Api() resp=k8s_core_v1.delete_namespaced_pod(namespace='default',name='nginx-7f466444dc-w2cqq') print('delete pod') main()
（2）查看pod kubectl get pods
(1)查看pod
(3) 操作pod: nginx-deployment-7848d4b86f-57rvf ,将pod镜像nginx修改为busybox
(4) 查看pod kubectl get pods
(5) 查看pod详细信息，pod镜像nginx已修改为busybox kubectl describe pod nginx-deployment-7848d4b86f-57rvf
(1)编写代码：api-read-k8s.py from os import path import yaml from kubernetes import client,config def main(): config.load_kube_config(config_file='C:\config') k8s_core_v1=client.CoreV1Api() resp=k8s_core_v1.read_namespaced_pod(namespace='default',name=' nginx-deployment-7848d4b86f-57rvf') print('read pod') # print(resp) #读取指定的信息 print(resp.spec.containers[0]) print(resp.spec.containers[0].image) if __name__=='__main__': main()（2） 查看pod kubectl get pods
（3）读取pod: nginx-deployment-7848d4b86f-57rvf 信息
（1）报错
（2）原因分析 未更新pip （3）解决方法 执行如下命令： python -m pip install --upgrade pip pip install --ignore-installed kubernetes
如下面报错需要安装ipaddress： pip install --ignore-installed ipaddress
kubernetes模块安装成功：
(1) Pod Pod调用CoreV1Api方法(2) Deployment Deployment调用AppsV1Api 方法 3. __name__ == '__main__' 有何作用（1）问题 希望保留末尾测试代码，即上面调用函数和类，但也不希望再导入模块的时候执行。（2）作用 利用Python文件的一个内置属性__name__实现，如果直接运行Python文件，__name__的值是"__main__"，如果import一个模块，那么模块的__name__的值是"文件名"。 |
传到C盘
（2） 编写代码：api-modify-k8s.py
上面报错需要重装：
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