虽然在过去数十年中，人工智能 (AI) 的一些定义不断出现，但 John McCarthy 在 2004 年的 文章 (PDF, 106 KB) (链接位于 IBM 外部 ) 中给出了以下定义："它是制造智能机器，特别是智能计算机程序的科学和工程。 AI 与使用计算机了解人类智能的类似任务有关，但不必局限于生物可观察的方法"。

然而，在这个定义出现之前数十年，人工智能对话的诞生要追溯到艾伦·图灵 (Alan Turing) 于 1950 年出版的开创性作品"计算机器与智能" (PDF, 89.8 KB)（链接位于 IBM 外部）。 在这篇论文中，通常被称为“计算机科学之父”的图灵提出了以下问题：“机器能思考吗？” 他在这篇文章中提供了一个测试，即著名的“图灵测试”，在这个测试中，人类询问者试图区哪些文本响应是计算机做出的、哪些是人类做出的。 虽然该测试自发表之后经过了大量的审查，但它仍然是 AI 历史的重要组成部分，也是一种在哲学中不断发展的概念，因为它利用了有关语言学的想法。

Stuart Russell 和 Peter Norvig 随后继续发表了“人工智能：一种现代方法 ”（链接位于 IBM 外部），成为 AI 研究方面的重要教材之一。 在这本书中，他们深入探讨了 AI 的四个潜在目标或定义，基于理性、思考和行动来区分计算机系统：

人类方法：

理想方法：

艾伦·图灵的定义可归入"像人类一样行动的系统"类别。

以最简单的形式而言，人工智能是结合了计算机科学和强大数据集的领域，能够实现问题解决。 它还包括机器学习和深度学习等子领域，这些子领域经常与人工智能一起提及。 这些学科由 AI 算法组成，这些算法旨在创建基于输入数据进行预测或分类的专家系统。

目前，仍有许多围绕 AI 发展的炒作，市场上任何新技术的出现都会引发热议。 正如Gartner 在其 hype cycle 技术成熟度曲线（链接位于 IBM 外部）中指出的那样，自动驾驶汽车和个人助理等产品创新遵循“一个典型的创新周期，从欲望膨胀到期望幻灭、到最终了解创新在市场或领域中的相关性和作用。” 正如 Lex Fridman 在2019 年麻省理工学院演讲中指出的那样 (01:08:15)（链接位于 IBM 外部），我们正处于欲望膨胀高峰期，接近幻灭的谷底期。  

随着对话围绕 AI 的伦理道德展开，我们可以开始看到幻灭谷底初见端倪。 如想了解更多关于 IBM 在 AI 伦理对话中的立场，请阅读 这里了解更多信息。