ImageX 是一款原生 AI 照片增强应用, 支持超分辨率和动图补帧, 支持图片放大和照片修复, 将模糊的照片变成清晰。内置数十个预训练模型, 支持 GPU 加速。本地离线处理, 无需上传, 极致隐私内置: Waifu2x Real-CUGAN Real-ESRGAN SRMD RealSR RIFE IFRNet- ImageX 内置多种最新图像增强AI算法- AI超分辨率, 提升画质, 图片放大、高清化、降噪- AI补帧, 提升动图流畅度- 数十个预训练模型, 适合不同风格- 本地离线处理, 无需上传, 极致隐私- 支持GPU硬件加速, 更快的处理速度- 格式丰富, 支持 JPG PNG APNG GIF WebP HEIC 格式- 没有任何广告- 支持 iOS 和 Mac (单独销售)(需要批量处理和更快的处理速度, 请选择 Mac 版本)隐私保护:所有图片都在设备本地离线处理, 不会上传, 不存在隐私风险非专业版限制:iOS1. 无限制输出, 但是输出的任意一边大于1280像素或者输出是动图将无法保存和分享2. 不支持批量保存和分享Mac1. 如果输出的任意一边大于1280像素或者输出是动图将被忽略处理订阅说明:1. 通过我们的App订阅或终身购买升级到专业版并获取完全访问权限2. 如果订阅专业版(月度订阅或年度订阅, 不包含终身购买), 除非您在下一个重复日期结束前24小时取消订阅, 否则订阅会自动续订3. iOS 和 Mac 的专业版单独销售, iOS 内购仅适用于 iOS App 使用, Mac 内购仅适用于 Mac App 使用4. 需要批量处理和更快的处理速度, 请选择 Mac 版本隐私策略: https://www.tinyperfectapps.com/res/imagex/policy/imagex_privacy_policy.html使用条款: https://www.tinyperfectapps.com/res/imagex/policy/imagex_terms_and_conditions.html引用项目:Waifu2x- nagadomi/waifu2x: https://github.com/nagadomi/waifu2x (MIT)- lltcggie/waifu2x-caffe: https://github.com/lltcggie/waifu2x-caffe (MIT)- nihui/waifu2x-ncnn-vulkan: https://github.com/nihui/waifu2x-ncnn-vulkan (MIT)Real-CUGAN- bilibili/ailab: https://github.com/bilibili/ailab/tree/main/Real-CUGAN (MIT)- nihui/realcugan-ncnn-vulkan: https://github.com/nihui/realcugan-ncnn-vulkan (MIT)Real-ESRGAN- xinntao/Real-ESRGAN: https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN (BSD3)- xinntao/Real-ESRGAN-ncnn-vulkan: https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN-ncnn-vulkan (MIT)SRMD- cszn/SRMD: https://github.com/cszn/SRMD (MIT)- cszn/KAIR: https://github.com/cszn/KAIR (MIT)- nihui/srmd-ncnn-vulkan: https://github.com/nihui/srmd-ncnn-vulkan (MIT)RealSR- jixiaozhong/RealSR: https://github.com/jixiaozhong/RealSR (Apache2)- nihui/realsr-ncnn-vulkan: https://github.com/nihui/realsr-ncnn-vulkan (MIT)RIFE- megvii-research/ECCV2022-RIFE: https://github.com/megvii-research/ECCV2022-RIFE (MIT)- nihui/rife-ncnn-vulkan: https://github.com/nihui/rife-ncnn-vulkan (MIT)IFRNet- ltkong218/IFRNet: https://github.com/ltkong218/IFRNet (MIT)- nihui/ifrnet-ncnn-vulkan: https://github.com/nihui/ifrnet-ncnn-vulkan (MIT)