在https://www.anaconda.com/download/这正常下载安装就行，没什么坑。用python3的就下python3.X版本，python2的就下python2.X版本。其他人的博客写的很清楚了，这就不多说了。

安装完成anaconda后启动“Anaconda Prompt” 1、查看conda的版本信息，检查是否安装成功

2、用清华大学开源软件镜像站，下载更快速度，在Anaconda Prompt中输入如下两条命令

3、创建环境，回车后输入y继续

4、打开Anaconda Navigator，在主界面中可以看到TensorFlow的环境，如图： 5、在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境

6、开始安装

7、安装完测试 先进入python 然后输入以下代码

若出现下图，并且没有报错，则tensorflow安装成功

1、安装tensorflow测试成功后，输入exit()退出python环境，回到tensorflow环境，用如下命令查看tensorflow的版本是多少，如下图，我的是tensorflow1.2.1。

2、因为tensorflow的版本需要和keras的版本对应，故不能直接pip install keras，因为这个命令是安装最新的keras，可能和你的tensorflow不匹配，具体它俩版本的对应关系在这https://docs.floydhub.com/guides/environments/，自己查看 3、找到自己对应的keras版本，开始安装。我的是tensorflow1.2.1，安装keras2.0.6，用命令pip install keras==2.0.6

4、安装完后先进入python环境，进行测试，若出现下图Using TensorFlow backend.则恭喜你，幸运儿，安装成功，没遇到一个坑。

5、若出现ModuleNotFoundError: No module named 'yaml’错误，则输入如下命令进行安装，然后再测试，完美,没任何错误了！

我装这俩玩意花了一天多，错误百出，一开始使用pip install tensorflow安装好多错误，后来再用命令conda install tensorflow 后好像就好友好，我发现这俩命令可以不一样，若你开始用的是pip后面就用pip来安装，若一开始用的是conda就一直用conda，交错使用有时候他俩互不认识。但是我一开始是用conda安的tensorflow，在安keras的时候用的pip，因为conda install keras==2.0.6找不到keras2.0.6，除了这个，其他好像都是用的conda。本人也是小白，也好多不懂，如果哪里有错误，请大神指出，写这篇文章是因为自己遇到太多坑，记录一下，防止忘记，也是尽量帮助更多人少踩点坑！