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kafka的安装和使用（详细版）
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Kafka安装与使用
下载地址：https://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=/kafka/0.8.1.1/kafka_2.10-0.8.1.1.tgz 安装以及启动kafka 步骤1：安装kafka $ tar -xzf kafka_2.10-0.8.1.1.tgz $ cd kafka_2.10-0.8.1.1.tgz步骤2：配置server.properties 配置zookeeper(假设您已经安装了zookeeper,如果没有安装，请再网上搜索安装方法) 进入kafka安装工程根目录编辑 vim config/server.properties修改属性 zookeeper.connect=ip:2181,ip2: 2181 步骤3：server.properties配置说明 kafka最为重要三个配置依次为：broker.id、log.dir、zookeeper.connect kafka server端config/server.properties参数说明和解释如下: （参考配置说明地址：http://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/25667831） #实际使用案例 这里211上面的kafka 配置文件 
broker.id=1
port=9092
host.name=192.168.1.211
num.network.threads=2
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=1048576
socket.receive.buffer.bytes=1048576
socket.request.max.bytes=104857600
log.dirs=/tmp/kafka-logs
num.partitions=2
log.retention.hours=168
log.segment.bytes=536870912
log.retention.check.interval.ms=60000
log.cleaner.enable=false
zookeeper.connect=192.168.1.213:2181,192.168.1.216:2181,192.168.1.217:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=1000000
#kafka实际使用案例 210服务器kafka配置
broker.id=2
port=9092
host.name=192.168.1.210
num.network.threads=2
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=1048576
socket.receive.buffer.bytes=1048576
socket.request.max.bytes=104857600
log.dirs=/tmp/kafka-logs
num.partitions=2
log.retention.hours=168
log.segment.bytes=536870912
log.retention.check.interval.ms=60000
log.cleaner.enable=false
zookeeper.connect=192.168.1.213:2181,192.168.1.216:2181,192.168.1.217:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=1000000
步骤4： 启动kafka (先启动zookeeper $: bin/zkServer.sh start config/zookeeper.properties &) cd kafka-0.8.1 $ bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties &(实验时,需要启动至少两个broker bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server-1.properties &) 步骤5：创建topic $ bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test步骤6：验证topic是否创建成功 $ bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181localhost为zookeeper地址 topic描述： bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper 192.168.1.8:2181 --topic test
//启动报错Unrecognized VM option '+UseCompressedOops'
查看 bin/kafka-run-class.sh
找到
if [ -z "$KAFKA_JVM_PERFORMANCE_OPTS" ]; then
KAFKA_JVM_PERFORMANCE_OPTS="-server -XX:+UseCompressedOops -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+CMSScavengeBeforeRemark -XX:+DisableExplicitGC -Djava.awt.headless=true"
fi
去掉-XX:+UseCompressedOops
启动报错 Could not reserve enough space for object heap 原因及解决办法： 查看kafka-server-start.sh配置文件，发现有heap设置信息：KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx1G -Xms1G" 更改这里的内存为256(因为测试机内存总共才1G ,所以报错)
步骤7：发送消息 发送一些消息验证，在console模式下，启动producer $ bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test（此处localhost改为本机ip，否则报错，I don’t know why） 消息案例： {"price":"100000","userId":14615501351480021,"payType":3,"code":"AFD3B8","payTime":{"time":1457330791333,"minutes":6,"seconds":31,"hours":14,"month":2,"year":116,"timezoneOffset":-480,"day":1,"date":7},"orderId":12222096,"goodsName":"会员"}
步骤8:启动一个consumer $ bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test --from-beginning
删除topic,慎用，只会删除zookeeper中的元数据，消息文件须手动删除 bin/kafka-run-class.sh kafka.admin.DeleteTopicCommand --topic test --zookeeper 192.168.197.170:2181 ,192.168.197.171:2181
配置kafka集群模式，需要由多个broker组成
和单机环境一样，只是需要修改下broker 的配置文件而已。 1、将单机版的kafka 目录复制到其他几台电脑上。 2、修改每台电脑上的kafka 目录下的server.properties 文件。 broker.id=1//这个参数在kafka 的broker 集群中必须唯一，且为正整数。 3、启动每台电脑上的kafka 即可。 本机配置伪分布式 首先为每个节点编写配置文件： > cp config/server.properties config/server-1.properties > cp config/server.properties config/server-2.properties 在拷贝出的新文件中添加以下参数： config/server-1.properties: broker.id=1 port=9093 log.dir=/tmp/kafka-logs-1 config/server-2.properties: broker.id=2 port=9094 log.dir=/tmp/kafka-logs-2现在启动另外两个节点： > bin/kafka-server-start.sh config/server-1.properties & ... > bin/kafka-server-start.sh config/server-2.properties & ... 创建一个拥有3个副本的topic: > bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic my-replicated-topic 运行“"describe topics”命令知道每个节点的信息 > bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic Topic:my-replicated-topic PartitionCount:1 ReplicationFactor:3 Configs: Topic: my-replicated-topic Partition: 0 Leader: 1 Replicas: 1,2,0 Isr: 1,2,0 leader：负责处理消息的读和写，leader是从所有节点中随机选择的. replicas：列出了所有的副本节点，不管节点是否在服务中. isr：是正在服务中的节点. 搭建Kafka开发环境 1 在pom.xml中引入kafka依赖jar包
org.apache.kafka
kafka_2.9.2
${kafka.version}
zookeeper
org.apache.zookeeper
zkclient
com.101tec
slf4j-api
org.slf4j
2.属性文件 kafka.properties
#zookeeper.connect=192.168.1.8:2181,192.168.1.13:2181,192.168.1.16:2181
#zookeeper.connect=zkserver1.vko.cn:2181,zkserver2.vko.cn:2181,zkserver3.vko.cn:2181
zookeeper.connect=192.168.1.179:2181
metadata.broker.list=192.168.1.179:9092
#metadata.broker.list=kafka.server1.vko.cn:9092,kafka.server2.vko.cn:9092
#zookeeper.connect.timeout=15000
#zookeeper.session.timeout.ms=15000
#zookeeper.sync.time.ms=20000
#auto.commit.interval.ms=20000
#auto.offset.reset=smallest
#serializer.class=kafka.serializer.StringEncoder
#producer.type=async
#queue.buffering.max.ms=6000
group.id=llx
kafka.sellstat.topics=llx
在spring配置文件中引入此properties文件
classpath:kafka.properties
classpath:kafka.properties
3.定义收信人
4. spring中定义一个消息处理器(需要实现vkoConsumer)
5.消息生产者项目引入producer
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