详解pandas.Series.str.lower()（转换序列中的字符串为小写）函数使用方法

您所在的位置：网站首页 › j的小写形式 › 详解pandas.Series.str.lower()（转换序列中的字符串为小写）函数使用方法

详解pandas.Series.str.lower()（转换序列中的字符串为小写）函数使用方法

2024-07-16 00:21| 来源: 网络整理| 查看: 265

pandas.Series.str.lower() 函数用于将序列中的字符串全部转换为小写。这个函数返回一个新的 Series 对象，其中的所有字符串都被转换为小写形式。

下面是这个函数的使用方法和两个例子：

用法：

Series.str.lower()

返回值：

返回一个新的 Series 对象，其中的所有字符串都被转换成小写形式。

例子 1 import pandas as pd data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob'], 'Age': [25, 30, 35]} df = pd.DataFrame(data) # 将 Name 列中的所有字符串转换为小写形式 df['Name'] = df['Name'].str.lower() print(df)

输出：

Name Age 0 john 25 1 alice 30 2 bob 35 例子 2 import pandas as pd s = pd.Series(['APPLE', 'Banana', 'Cherry']) # 将 Series 中的所有字符串转换为小写形式 s = s.str.lower() print(s)

输出：

0 apple 1 banana 2 cherry dtype: object

注意：

如果序列中有缺失值，那么缺失值会被保留为 NaN。这个函数只能用于 Series 对象，不能用于 DataFrame 对象。这个函数是大小写敏感的，因此输入的字符串本身必须是大写或小写形式，否则不会有任何影响。

本站文章如无特殊说明，均为本站原创，如若转载，请注明出处：详解pandas.Series.str.lower()（转换序列中的字符串为小写）函数使用方法 - Python技术站

【本文地址】

详解pandas.Series.str.lower()（转换序列中的字符串为小写）函数使用方法

详解pandas.Series.str.lower()（转换序列中的字符串为小写）函数使用方法

今日新闻

推荐新闻