Jupyter notebook 运行环境创建和切换 (Win10+Anaconda) |
您所在的位置：网站首页 › jupyter运行结果不在新建文件夹里待着 › Jupyter notebook 运行环境创建和切换 (Win10+Anaconda) |
Jupyter notebook 运行环境创建和切换 (Win10+Anaconda)
|
1. 激活Jupyter notebook运行需要的虚拟环境
activate pytorch-gpu
pytorch-gpu 为环境名 2. 在当前环境下安装 Jupyter (pytorch-gpu) C:\Users\xxx> conda install jupyter启动 Jupyter (pytorch-gpu) C:\Users\xxx> jupyter notebook此时发现，运行环境还是原来的默认运行环境，并不是当前的 “pytorch-gpu”。 3. 手动添加 Jupyter 的kernel使用ipykernel来管理多个kernel 历史：Jupyter原名叫ipython notebook，之后拆分为独立工具，但只代表web UI的部分，背后其实依然依赖ipython来执行code。 所以要改动Jupyter的kernel，就代表需要改动ipython的kernel，而ipython提供了ipykernel的工具来管理kernel。 安装ipykernel (pytorch-gpu) C:\Users\xxx> conda install ipykernel安装完后，重启jupyter notebook就可以看见kernel的选项了，如下图。 例如 python -m ipykernel install --user --name pytorch-gpu --display-name "Python(pytorch-gpu)"此时，就可以看到创建的Python(pytorch-gpu)了，选择该kernel运行即可。 参考： Jupyter notebok 环境配置，与kernel切换（切换虚拟环境） https://zhuanlan.zhihu.com/p/50456606 在Jupyter同時使用Python2 + Python3 https://carsonwah.github.io/15213187969431.html |
此时可能仍然没有你想要的kernel，那么我们手动创建。我们已经在创造的环境中安装了ipykernel了，所以，我们直接在环境里执行下面的代码来手动添加kernel进jupyter notebook。【本文地址】
今日新闻 |
推荐新闻 |