Jupyter Notebook中配置多版本Python |
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Jupyter Notebook中配置多版本Python
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最新 Anaconda 中，默认安装 Python 3.8.3，因为某些原因需要使用 Python 3.7 1. 安装 Python 3.7代码语言：javascript复制# conda 创建一个名为 python37 的环境 conda create --name python37 python=3.7 --name 可简写为 -n注意: 豆瓣源此处不知为何 404，可使用清华源代替   2. 配置 Jupyter Notebook 支持 Python 3.72.1 切换到 python37 环境 代码语言：javascript复制# Windows activate python37 # Mac source activate python37注意: PowerShell 不兼容 anaconda 虚拟环境，无法使用 PowerShell 进入 python37 参考: https://blog.csdn.net/qq_44671752/article/details/104277948 可使用 cmd   2.2 将当前Python版本（python37）加入现有的 Jupyter 代码语言：javascript复制python -m ipykernel install --name python37 出现问题: D:337.exe: No module named ipykernel 解决: 代码语言：javascript复制pip install ipykernel 重新运行 通过ipykernel为jupyter添加 python37 环境 代码语言：javascript复制# 其实 --name 只是指定一个在 Jupyter 的 display_name 而已，一定要确保当前已切换到 python37 环境 # 调用的是 python ，而 python 具体调用谁 取决于 当前处于哪个环境 python -m ipykernel install --name python37 注意：不是下方这句, 下方是为 单独用户安装，配置文件路径不一致 并且 你需要将哪个环境的python 添加到 Jupyter 中，就要切换到哪个环境，再执行 此条语句将 ipykernel 指向当前环境 且 注册到 Jupyter 中  执行上方后,就会导致下图所示，解决：将其修改为默认的路径即可 代码语言：javascript复制D:\\anaconda3\\python.exe 通过下方命令 可以看出 python 在哪个环境  成功为 jupyter 添加 python37 环境后，检查  可以打开 C:\Users\yiyun\AppData\Roaming\jupyter\kernels\python3 C:\ProgramData\jupyter\kernels\python37 查看 kernel.json 中 Python 路径是否配置正确 3.离开 python37 环境代码语言：javascript复制# Windows deactivate # Mac source deactivate 4. 重启 Jupyter查看 Kernel 是否有 python37 可供选择  打开ipynb 后 弹出错误  解决: 缺少包, 安装包 代码语言：javascript复制activate python37 pip install autopep8PS: 目前新环境，还没安装任何包，需要安装包 报错，不一定是 python 版本问题，也可能是 包版本问题 AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'as_matrix'解决方法 pandas 新版本中移除了 as_matrix 解决方法1: 代码语言：javascript复制pip uninstall pandas pip install pandas==0.25.3解决方法2: 使用新 api 代替 代码语言：javascript复制#df.as_matrix() 改为 df.values补充1. 显示配置源代码语言：javascript复制conda config --show channels代码语言：javascript复制conda config --show-sources C:.condarc 代码语言：javascript复制ssl_verify: true channels: - https://pypi.douban.com/simple/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - defaults show_channel_urls: true2. 临时使用国内源pip install 临时使用国内源可用 -i 代码语言：javascript复制pip install keras==2.0.8 -i https://pypi.douban.com/simple/ 3. conda 多环境管理3.1 conda 查看已有环境代码语言：javascript复制conda info --envs3.2 克隆环境代码语言：javascript复制conda create -n py37copyed --clone python373.3 删除环境代码语言：javascript复制conda remove -n --all3.4 分享环境方式1: conda代码语言：javascript复制# 导出环境: 导出当前环境 到 environment.yml conda env export --name environmentName > environment.yml # 使用环境方式1: 根据此文件 创建环境 conda env export > environment.yml # 使用环境方式2: 将目标环境更新为 与 源环境完全一致 conda env update -f environment.yml方式2: pip代码语言：javascript复制# 生成 requirements.txt 文件 pip freeze > requirements.txt # 安装 requirements.txt 文件依赖 pip install -r requirements.txt安装的包被存于 D:337-packages 3.5 切换环境代码语言：javascript复制activate python37 # 第一个命令无效时使用 conda activate python37离开环境 代码语言：javascript复制conda deactivate4. Jupyter Notebook Kernel 管理4.1 查看安装的内核和位置代码语言：javascript复制jupyter kernelspec list C:3 为 anaconda3 默认安装后 jupyter配置文件地址 kernel.json 代码语言：javascript复制{ "argv": [ "D:\\anaconda3\\python.exe", "-m", "ipykernel_launcher", "-f", "{connection_file}" ], "display_name": "Python 3", "language": "python" }4.2 移除不需要的kernel代码语言：javascript复制jupyter kernelspec remove base 参考感谢帮助！ Anaconda、Jupyter、Kernel与No module named XXXjupyter增加多版本python内核pandas报DataFrame object has no attribute 'as_matrix'解决办法AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'as_matrix'解决方法jupyter notebook 删除与增加kernel本文作者： yiyun 本文链接： https://cloud.tencent.com/developer/article/1970532 版权声明： 本博客所有文章除特别声明外，均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处！ |
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