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【Pycharm】Pycharm+jupyter远程配置教程、及解决pycharm显示variables are unavailable集群报“No session ID specified“问题

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【Pycharm】Pycharm+jupyter远程配置教程、及解决pycharm显示variables are unavailable集群报“No session ID specified“问题

2023-07-07 08:13| 来源: 网络整理| 查看: 265

Pycharm + Jupyter

先看效果：可以看到我本地的datasets文件的目录和打印出来的是不一样的，说明成功连接到远程了。 在这里插入图片描述

痛点分析 自己的电脑不适合跑深度学习：本人习惯用macos，mac懂得都懂…系统用着是挺舒服的，就是这性能有点拉（19年的，不是M1），没法拿来跑深度学习（毕竟光数据集就很大，我的mac还是256g的）…哪怕是用游戏本的朋友，我相信一般能不用自己电脑跑也不会用自己电脑跑（毕竟自己的卡要用来打游戏hhhh）在服务器编辑代码不方便：如果直接在服务器上写代码看代码，那就要用vim了，界面看着丑是其次，主要是真的很影响效率…集群的计算节点没法直接连上去：懂行的朋友一定会问，那你搞jupyter连接干嘛，直接用pycharm连server的环境不就好了，在jupyter里编译器选server上的。我遇到的问题是，实验室的集群pycharm只能直接连到登陆节点上（只有CPU，GPU都在计算节点上），不能连接到计算节点上（应该是怕被黑客装挖矿程序，计算节点屏蔽掉外部访问了）。尝试过想把远程连到计算节点上，最后无疾而终。因此想到了个解决方案：pycharm连接登陆节点做文件同步、jupyter连登陆节点做代码快速试错、同步后的成熟代码直接在服务器里进计算节点运行。 废话说完了，开始教程，新手不要放弃，顺着做就能配好！折腾一次，幸福一生！ 首先配服务器上的jupyter

默认大家都有conda环境了，没有conda的朋友百度一下怎么装conda，很简单…这里不赘述了

给需要的conda环境安装jupyterconda activate xxx # xxx用你要使用的环境名字 安装jupyterconda install jupyter 生成jupyter配置文件jupyter_notebook_config.pyjupyter notebook --generate-config (生成的配置文件的位置在：/home/xxx/.jupyter/jupyter_notebook_config.py xxx是你的用户名)生成密码jupyter notebook password 敲完上述命令会显示的输出：Enter password: xxxx Verify password: xxxx [NotebookPasswordApp] Wrote hashed password to /home/xxx/.jupyter/jupyter_notebook_config.json .json文件里保存了生成的hash密码。修改配置文件 打开配置文件：vim /home/xxx/.jupyter/jupyter_notebook_config.py # 在不同服务器上，路径可能稍微有一点不一样，比如我的是/share/home/liuzf/.jupyter/jupyter_notebook_config.py vim中跳转到文件末尾： 在vim打开文件后按 shift+g 跳转到文件末尾。也可以在开头编辑，这里列出只是方便新手了解直接跳到文件末尾的方法，万一哪天用上了呢hhhhhhh。（config文件打开里面应该全是注释，相信自己，你的config文件没问题，不要慌…） 添加以下内容：# ip 设置为 * c.NotebookApp.ip = '*' # hash密码,前面的u不可以省略，后面的hash密码就是在.json文件中双引号里的内容 c.NotebookApp.password = u'' # 浏览器设置不打开 c.NotebookApp.open_browser = False # 设置一个固定端口，设置一个没有占用就好 c.NotebookApp.port = 8888 # 这个可加可不加，亲测似乎不加也没什么问题 c.NotebookApp.allow_remote_access = True 安装kernel（感觉上这一步可能也不是必须的，如果你在对应的环境里打开jupyter，应该没有这一步也可以。如果上述流程走完还是有问题的话，把这一步走了。）conda activate xxx # xxx用你要使用的环境名字 conda install nb_conda_kernels#看有的教程里source有这一步，但亲测似乎不用，不排除有的朋友可能会需要这行，所以贴上来 source activate xxx # xxx用你要使用的环境名字# 中文部分换成自己的，其他部分不用改 python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "要显示的名称" 查看已有的kerneljupyter kernelspec list 完成配置 以上几步走完之后jupyter就配置完成了，接下来就是在集群上打开jupyterconda activate xxx jupyter notebook 配置Pycharm 在server上启动jupyter，具体参考上一步新建一个jupyter notebook文件 在这里插入图片描述新建后选择Configure Jupiter Server 在这里插入图片描述输入服务器地址：http://ip:port?token=xxx (xxx是你的明文密码，不是hash密码)然后就可以开始愉快的写代码啦！ Pycharm显示variables are unavailable for remote jupyter server，看不到运行结果的问题

上述过程走完之后，可能会遇到一个问题就是点击运行，pycharm下面会显示variables are unavailable for remote jupyter server。server上报的错类似这样：

# 我的报错记录找不到了，从一个老哥那里复制来的，链接：https://intellij-support.jetbrains.com/hc/en-us/community/posts/4410324715026-Erro-in-Jupyter-notebook-No-session-ID-specified [I 19:39:21.639 NotebookApp] 302 GET /api/kernelspecs/ (127.0.0.1) 3.070000ms [I 19:39:22.969 NotebookApp] Kernel started: fea9c78e-237d-4fb7-a19c-ea2a6efd7861, name: python3 [W 19:39:23.013 NotebookApp] No session ID specified [W 19:39:42.220 NotebookApp] 404 GET /api/kernels/4827d810-1125-4fbf-b90d-dc340fea25f4/channels?session_id=4c0eb9f7ecca48a1b8d97ba71981880e (::1): Kernel does not exist: 4827d810-1125-4fbf-b90d-dc340fea25f4 [W 19:39:42.299 NotebookApp] 404 GET /api/kernels/4827d810-1125-4fbf-b90d-dc340fea25f4/channels?session_id=4c0eb9f7ecca48a1b8d97ba71981880e (::1) 81.120000ms referer=None

我遇到这个问题之后，起初以为是没配置好，各种改配置，还是不行。之后测试了一下，直接在浏览器远程连接jupyter是可行的，说明配置是没问题的。这就很奇怪了…

解决方案

最后发现解决办法是：更新一下pycharm版本…=_= 是的，你没听错，问题就是你的pycharm版本可能太老了，更新一下就好了… 我原来用的是2019.3，更新到2021.3之后，就能用了…server上还是会报出No session ID specified，但是不影响使用。 这是原始回答…试了成功之后差点没一口老血喷出来=_= 在这里插入图片描述



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