Jupyter是利用网页编辑、测试python，并生成嵌入式代码的优秀编辑器，通常在安装anaconda集成包时就会直接安装。用浏览器即可访问并编写测试python代码，十分便捷。 本文主要为了记录Jupyter一些常用的快捷键和常用功能，以便大家查询。 熟悉vim编辑器的开发者应该都知道命令模式和编辑模式，jupyter同样继承了这两种模式。1）编辑模式，允许你往单元中键入代码或文本；这时的单元框线是绿色的。2）命令模式，键盘输入运行程序命令；这时的单元框线是灰色。

转换行号：l

Jupyter提供的markdown是一个非常实用的功能，有了markdown可以将写代码和内容编辑非常好的结合，特别代码内容说明，markdown是一种纯文本标记语言，满足标题，公式，字体加粗，颜色甚至流程图和表格的内容编辑；例如，sklearn的API就是使用markdown编写的，能够生成我们想要的公式和字体颜色。

Code模式下，除了一般的python代码编辑外，jupyter还支持一些其他的编程语言，如R，Julia，bash等。不过需要使用magic单元。Magic单元分为两种，一种是line magics，另外一种cell magics。Line magic是通过在前面加%，表示magic**只在本行有效**。

Cell magics：通过在前面加%%，表示在整个cell单元有效。比如下图中使用%%bash，产生了linux下的shell环境（window下不支持，不过可以使用%%cmd），这样就可以运行pwd和ls命令了。

其中一些比较常用的magic： - %matplotline inline在jupyter内打印图片。这一点也是我开始选择Jupyter很重要的原因，毕竟在linux中测试代码，很难直接查看图片，对结果的呈现不够直观。利用matplotlib magic的实例如下图:

- %load：将本地py文件代码导入进来，例如 %load test.py。 - %run:运行本地代码，利用这个magic，我们可以把一些头文件，基本设置，共同函数写在不同的notebook内，用的时候运行一下就可以了。相当于利用Jupyter作代码调试。

上面已经将jupyternotebook的基本功能和用法都涉及，但是直接使用的话可能会缺少实际工作中必要的依赖。可以点开Nbextensions添加需要的依赖。例如：