首先需要知道，在Anaconda中创建的虚拟环境是被包含在Anaconda中的（逻辑上），示意图如下。 这二者有逻辑上的上下级关系，也有文件路径的上下级关系，虚拟环境中内容的路径比Anaconda中内容的路径更底层（具体请看下图二者的sys.path）。所以会涉及到一个问题：软件和包的路径到底是基于虚拟环境还是Anaconda。 当软件路径和包安装的位置不同时会引起很多问题，比如下文提到的这个。

如果需要在Anaconda中使用自带的jupyter notebook编写代码，需要注意jupyter的sys.path是基于整个Anaconda的路径。 也就是说，如果需要import的包安装在虚拟环境下，基于Anaconda路径的jupyter是找不到在虚拟环境下的包的，因为虚拟环境的路径更底层。于是jupyter无法直接import，会报ModuleNotFoundError: No module named 'xxx'的错误。 在这种情况下，jupyter import失败，但虚拟环境中的python命令行可以正常import，就是因为python的路径是基于Anaconda的。 查看二者的sys.path，会发现路径不同。 这也就是上文提到的问题——jupyter的sys.path是基于整个Anaconda的，而python的sys.path是基于自己建立的虚拟环境的。要解决这个问题只需要让包的路径和jupyter的路径统一即可。

如果想要修改jupyter的sys.path，可以尝试StackOverflow中的这些方法，但windows环境下更适合尝试将jupyter连接到虚拟环境。 jupyter更改内核后即可正常import虚拟环境中的包：

ps：因为只有Linux环境下才有 .bashrc，所以修改 .bashrc文件的方法只有在Linux环境下才可以用（而且根据StackOverflow里的提问者的说法，不知道到底有没有用）。