Jupyter notebook中添加conda虚拟环境 |
您所在的位置:网站首页 › jupyter怎样安装包 › Jupyter notebook中添加conda虚拟环境 |
遇到问题:安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境,但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境。 原因:是由于在虚拟环境下缺少kernel.json文件。 解决方法: 首先激活之前创建好的虚拟环境:activate 环境名称 安装ipykernel:conda install ipykernel 将环境写入notebook的kernel中: python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name “Python (环境名称)” 打开notebook服务器:jupyter notebook 浏览器打开对应地址,新建python,路径Kernel -> Change kernel下就可以看见对应的环境了 Tip:如果经常需要用jupyter notebook,最好在创建虚拟环境的时候便安装好ipykernel。 安装命令:conda create -n 环境名称 python=3.5 ipykernel 查看jupyter中的kernel:jupyter kernelspec list 删除jupyter中的kernel:jupyter kernelspec remove kernel_name 常用的conda命令: 创建虚拟环境 下面创建了名为xxx的虚拟环境,指定虚拟环境的 Python 版本为3.6: conda create -n xxx python=3.6 进入虚拟环境 进入名为xxx的虚拟环境:conda activate xxx 退出虚拟环境 退出当前虚拟环境:conda deactivate 删除虚拟环境 删除名为xxx的虚拟环境:conda remove -n xxx --all 查看虚拟环境 查看本地已有哪些虚拟环境:conda info --env 更改虚拟环境名称:(其实也可以直接在envs文件下修改文件名即可) conda create -n tf --clone rcnn #把环境 rcnn 重命名成 tf conda remove -n rcnn --all conda 其实没有重命名指令,实现重命名是通过 clone 完成的,分两步:①先 clone 一份 new name 的环境。②删除 old name 的环境。 更新—————————————————————————————————————————————————— 最近又一次重新安装了pytorch。。。 步骤: 1.创建虚拟环境 2.配置:①Python3.7 ②CUDA Toolkits10.2 ③cuDnn V7.6.5 CUDA Toolkits官网:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive cudnn官网:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 3.安装pytorch (cuda10.2对应的torch版本,一定要用pip下载,才能确保下载的是GPU版本的!) pip install torch==1.10.1+cu102 torchvision==0.11.2+cu102 torchaudio===0.10.1+cu102 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html4.测试是否可以使用torch import torch torch.cuda.is_available() # 返回Ture就OK了!参考一下博客: CUDA(10.2)+PyTorch安装加配置 详细完整教程 torch.cuda.is_available()返回false——解决办法 |
今日新闻 |
推荐新闻 |
CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3 |