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当我们拥有一台服务器的时候,通常服务器都可能包含比本地电脑比较好的配置,特别是如果做深度学习的,服务器通常意味着有好的 GPU;然后,Jupyter notebook 允许我们可以非常直观地调试代码,每完成一个函数或者一部分代码,运行一下,保存当前代码的运行结果。 所以是否可以服务器上运行 Jupyter notebook,然后本地电脑连接,直接在本地电脑写,然后服务器上运行代码呢? 官方文档给出了答案,可以。 下面会翻译下官方文档给出的方法,这里可能有的地方翻译不太到位,请见谅。 另外,关于 Jupyter notebook 的安装和简介,可以查看我之前发表过的文章--Python 基础入门--简介和环境配置 原文--https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/latest/public_server.html#notebook-server-security Jupyter notebook[1]是一个基于服务器-客户端结构的网络应用,其服务器端是采用一个基于 ZeroMQ^2和Tornado^3双进程核心结构^4,其中后者 Tornado 负责处理 HTTP 的请求服务。 注意:默认 notebook 的服务器运行在本地的 IP 地址是 127.0.0.1:8888,并且也只能通过 localhost 进行访问,也就是可以在浏览器中输入 http://127.0.0.1:8888 进行访问但本教程将介绍如何访问一个 notebook 的服务器,并且采用一个公开的接口。 这里提醒,这不是应用于多人服务器的教程,仅供用于只有一个人使用的服务器的情况,如果是希望多人使用的情况,可以采用 JupyterHub^5,如果要应用 JupyterHub,需要一台 Unix (通常就是 Linux)的服务器,然后可以连接网络。接下来就介绍如何实现远程访问服务器的 Jupyter notebook 的方法。 配置 notebook 服务器首先可以通过设置密码来保护你的 notebook 服务器,在 5.0 版本的 notebook,这一步可以自动化实现了。当然要手动设置密码的话,需要在文件 jupyter_notebook_config.py 中修改 NotebookApp.password 这里的内容。 1. 前置条件:一个配置文件第一步就是先找到或者生成配置文件 jupyter_notebook_config.py ,默认的配置文件是在 Jupyter 文件夹中的,不同系统位置如下: Windows:C:UsersUSERNAME.jupyterjupyter_notebook_config.pyOS X:/Users/USERNAME/.jupyter/jupyter_notebook_config.pyLinux:/home/USERNAME/.jupyter/jupyter_notebook_config.py如果上述位置没有这个文件,可以通过下列命令生成: $ jupyter notebook --generate-config如果是 root 用户执行上面的命令,会发生一个问题: Running as root it not recommended. Use --allow-root to bypass.提示信息很明显,root 用户执行时需要加上 --allow-root 选项。 jupyter notebook --generate-config --allow-config执行成功后,会出现下面的信息: Writing default config to: /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 2. 生成密码 自动生成从 notebook 5.3 版本开始,当第一次通过令牌(token)登录的时候,notebook服务器会让用户有机会在用户界面设置一个密码,这将通过一个表单来询问当前的令牌以及新的密码,输入并点击 Login and setup new password 。 下次登录时候就可以直接选择输入密码而不需要令牌。如果没有设置密码,也可以按照下面的操作通过命令行设置密码。此外,可以在配置文件中设置 --NotebookApp.allow_password_change=False 来禁止第一次登录时候修改密码。 在 notebook 5.0 版本开始,可以通过一个命令 jupyter notebook password设置密码并保存到文件 jupyter_notebook_config.json,如下所示: $ jupyter notebook password Enter password: **** Verify password: **** [NotebookPasswordApp] Wrote hashed password to /Users/you/.jupyter/jupyter_notebook_config.json 手动生成除了上述方法,也可以手动生成密码,方法如下所示: In [1]: from notebook.auth import passwd In [2]: passwd() Enter password: Verify password: Out[2]: 'sha1:67c9e60bb8b6:9ffede0825894254b2e042ea597d771089e11aed'passwd() 方法在没有传入参数时候,会如上所示提示输入和验证密码,它也可以传入一个字符串作为密码,即 passwd('mypassword') ,但不建议这种做法,因为本来输入命令都会被保存起来,直接输入密码,相当于密码以明文方式保存在输入历史。 添加到配置文件最后一步,就是需要将哈希密码添加到配置文件 jupyter_notebook_config.py,也就是刚刚手动生成的例子中的 sha1:67c9e60bb8b6:9ffede0825894254b2e042ea597d771089e11aed,如下所示: c.NotebookApp.password = u'sha1:67c9e60bb8b6:9ffede0825894254b2e042ea597d771089e11aed' 3. 采用 SSL 加密通信采用密码的时候,配合带有网站证书的 SSL 是一个好办法,可以避免哈希的密码被非加密的形式发送给浏览器。 可以通过设置参数 certfile 来开启 notebook 服务器,进行一次安全协议模式的通信,其中 mycert.perm 是自签(self-signed)证书。 $ jupyter notebook --certfile=mycert.pem --keyfile mykey.key自签证书可以通过 openssl 生成,如下所示,生成一个有效期为 365 天,将 key 和 证书数据都保存在同个文件中: $ openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:2048 -keyout mykey.key -out mycert.pem当打开浏览器连接服务器的时候,浏览器会提示你的自签证书是不安全或者无法识别的,如果你希望获取不会产生警告的自签证书,可以根据教程^6所说来操作。此外,也可以通过采用 Let's Encrypt ^7来得到免费的 SSL 证书,然后根据教程[8]来配置服务器。 运行 notebook 服务器上述步骤介绍了如何进行配置,接下来就是开始运行服务器,然后远程访问。这里首先还是需要进行如下操作,也就是修改配置文件 jupyter_notebook_config.py,找到下面几个信息修改并去掉注释: # 证书的信息 c.NotebookApp.certfile = u'/absolute/path/to/your/certificate/mycert.pem' c.NotebookApp.keyfile = u'/absolute/path/to/your/certificate/mykey.key' # ip 设置为 * c.NotebookApp.ip = '*' c.NotebookApp.password = u'sha1:bcd259ccf...' c.NotebookApp.open_browser = False # 设置一个固定的接口 c.NotebookApp.port = 80这里官方教程是建议 c.NotebookApp.ip 设置为 * ,但实际上这样操作可能会连接失败,所以可以选择设置为 0.0.0.1 或者就是服务器的 IP 我这边最终主要配置如下: c.NotebookApp.ip = '服务器IP' c.NotebookApp.password = u'sha:ce...刚才复制的那个密文' c.NotebookApp.open_browser = False c.NotebookApp.port =80 #可自行指定一个端口, 访问时使用该端口接着运行命令,如果是 root 用户,需要再加上 --allow-root , $ jupyter notebook然后本地浏览器输入 服务器IP:80,接着就是输入刚刚设置的密码,即可访问 Jupyter notebook,然后就和在本地电脑操作 Jupyter notebook 一样,创建文件,运行。 需要注意的是不能在隐藏目录 (以 . 开头的目录)下启动 Jupyter notebook, 否则无法正常访问文件。 如果访问失败了,则有可能是服务器防火墙设置的问题,此时最简单的方法是在本地建立一个 ssh 通道:在本地终端中输入 $ ssh username@address_of_remote -L 127.0.0.1:1234:127.0.0.1:8888便可以在 localhost:1234 直接访问远程的 jupyter notebook了。 关于 ssh 通道的知识,可以查看: https://www.zsythink.net/archives/2450 参考: [1]: https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/latest/notebook.html [8]: https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/latest/public_server.html#using-lets-encrypt https://blog.csdn.net/simple_the_best/article/details/77005400https://www.jianshu.com/p/7cac2e5ec35b |
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