Anaconda配置虚拟环境并为Jupyter notebook添加内核｜功能 |
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Anaconda 安装及配置下载及安装虚拟环境搭建
Jupyter notebook 添加内核简介注册kernel
Jupyter notebook工作路径切换注意切换工作路径为jupyter notebook 添加功能
Anaconda 安装及配置
下载及安装
MacOS/Linux - 安装官网 Windows - 安装官网 虚拟环境搭建 建议使用Conda command Prompt.首先anaconda内部集成的是最新常用版本python(python3.8)，这也就是base虚拟环境。添加新的虚拟化境并设定指定版本python解释器，需要在base环境下输入如下命令 > conda create -n env_name python=python_version其中，env_name 是虚拟环境名称，python_version 是python解释器版本。anaconda会自动下载相应版本的python解释器到新虚拟环境中。 在新环境中，可以通过pip进行相关依赖包的添加，也可以进入Anaconda Navigator 进行GUI操作添加。 Jupyter notebook 添加内核 简介Juputer notebook实际上是一个python外部依赖包，因此我们使用 > pip install jupyter notebook后实际上我们只是将该安装包安装在了base环境中，因此我们需要在新建虚拟环境中为Jupyter notebook为处于base环境中的notebook程序注册新的Kernel 注册kernel 查看所有虚拟环境 > conda info -e 激活相应虚拟环境 > conda activate env_name 安装ipykernel > conda install -c anaconda ipykernel 将该环境添加到jupyter notebook > python -m ipykernel install --user --name=kernel_name 注意，以上所有操作均在你所选定的虚拟环境中进行，不需要切换虚拟环境。 重新启动Jupyter notebook 即可以看到新的Kernel已经加载 Jupyter notebook工作路径切换 注意Jupyter notebook 在所有虚拟环境中共享同一个工作路径 切换工作路径 打开Anaconda Prompt，产生config文件【注意，需要在安装Jupyter notebook的相应虚拟环境中，默认为base环境】 > jupyter notebook --generate-config注意，如果过去已经产生相关文件，系统将会提示是否覆盖 根据现实路径，找到相关文件并进行编辑，全文搜索[notebook_dir]，将其修改为指定路径，并删除行首 # 号重启 Jupyter notebook，程序会直接载入新的工作路径 为jupyter notebook 添加功能 添加目录功能，参见这里 ** 建议使用conda进行添加： conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions |
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