以为很简单的只是conda install 就可以的事，折腾了一整天的环境问题。 步骤经过大概是

创建虚拟环境的原因

所以使用conda create -n name python=3.5创建一个新的虚拟环境，name是虚拟环境名称，由你命名。 然后直接conda install tensorflow就好了。

试了很多方法，都不行，然后我看了一下kernel的位置，发现不使用notebook中的conda env突然就work了？ 不瞒你说，我现在也不知道到底是哪个步骤work了，先把所有资源暴力贴一遍，等我有时间在笔记本上装一遍就知道了！

1.conda install ipython 2.conda install jupyter 3.conda install nb_conda_kernels 4.ipython kernelspec install-self --user 5.python -m ipykernel install --user --name env_name 6.pip install six --user -U 7.pip install ipython --user -U 8.以及各种包的各种版本卸载重装。。

【tensorflow】如何在jupyter notebook中使用tensorflow. 补充： linux使用which，windows使用where查看安装位置

利用Anaconda搭建TensorFlow环境并在Jupyter Notebook使用 ipython kernelspec install -self --user，我执行的时候提醒我加上路径信息ipython kernelspec install kernel_to_path --user kernel_to_path换上你想要安装的kernel的路径？但我加上的时候好像也不是按我写的位置加？可能是因为我换过notebook的打开路径？

指定jupyter运行的conda环境和报错处理generator_to_async_generator 一直以为这个有用，毕竟可以change kernel还出现了conda env：，但最终我猜这个并没有什么用

No module named prompt_toolkit.enums 出现了这个问题，但这个解决办法我根本没法用，print(prompt_toolkit.__file__)提示没有__file__？？

如何在Jupyter Notebook中使用Tensorflow 这个是我比较后面参考的，比前面的多了pip install tornado==4.5.3 pip install ipykernel==4.8.2但我装完之后又说我版本过低？？

安装jupyter notebook环境搭建，遇到一个坑，python3的kernel导致 这是最后面参考的，可能比较有用，多了pip3 install six --user -U pip3 install ipython --user -U我使用的pip

先把这些资源留着，等我在笔记本上重新装一遍就知道了！等我！ 各种环境的各种版本不兼容，真是环境配置的大坑。开发人员麻烦多费心尽量兼容一下吧，或者直接在源头把不兼容的直接下架了吧？

晚上在笔记本上配置环境，前面也分别是创建虚拟环境conda create -n env_name、安装tensorflowconda install tensorflow，不过为了和公司服务器的tensorflow1.12.0版本保持一致 ，这次我安装的是python3.6+tf1.12.0。 但这次我遇到了numpy与之版本不匹配的问题，通过这个链接重新安装numpy==1.16解决了。

本次执行的命令是

就这样几步就成功了！安装环境就是这样运气的事情（摊手）

我又安装了一个虚拟环境，最后一句至关重要！！最后一句一执行就好啦朋友们！！