“他山之石，可以攻玉”，站在巨人的肩膀才能看得更高，走得更远。在科研的道路上，更需借助东风才能更快前行，让我们一起乘风破浪，奋勇向前。

本文来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/442046879

作者：捡到一束光 

更多干货，请关注公众号（DataPlanet）

笔者常常要对实验室的深度学习服务器进行管理与维护，本文是对服务器管理过程中公网对内网访问的典型需求的解决方案。深度学习服务器主要由若干CPU（通常是2块CPU，共48-64进程）与若干GPU（2-8块GPU，通常为1080Ti，2080Ti，3090，TITAN xp，Tesla V100等）组成，可以用于深度学习模型的训练。这些服务器往往放置于内网中，在外网无法直接ssh，往往需要通过麻烦的VPN验证进入内网方能进行访问。笔者还遇到的特殊问题是，管理的四台服务器位于不同的内网，换机登陆极其麻烦。此外，深度学习任务中还需要用到很多基于web服务的工具，如jupyter notebook，tensorboard等工具，这些web服务的配置也需要一些技巧。在本文中，我采用开源内网穿透工具frp对上述问题进行解决，从而实现内网服务器的公网ssh操作与公网访问。

01 用Frp实现内网穿透

运行服务器的典型场景是这样的：在内网A中有一台服务器，它只有内网ip而没有公网ip，因此在内网外无法访问。但是该服务器又可以访问公网资源，能够进行上传与下载行为。我们想在公网直接ssh到内网服务器上，并使用服务器的一些web服务。Frp的思路是构造一台具有公网ip的服务器，然后将内网服务器与这台我们能够访问的，具有公网ip的服务器进行“捆绑操作”，我们向公网服务器发送的请求全部变成数据包传给内网服务器，内网服务器再返回给公网服务器，并交由公网服务器展示给我们。基于这种思路，我们可以购买阿里云服务器作为中转，采用frp作为转发工具，从而实现内网穿透。

在云服务器方面，我购买的是阿里云学生优惠下的轻量应用服务器，每个月限1000G流量，一年113，峰值带宽5Mbps，方便下载与上传。frp的使用很简单，我们首先下载它最重要的两个部分，分别是frps(frp-server)与frpc(frp-client)。其中，frps控制公网服务器上接收内网服务器流量的端口，以及公网服务器打开内网web服务的端口，而frpc则控制内网服务器发送流量的ip地址，发送流量的端口，以及自己需要转发的服务在远程服务器上的对应端口. 一个例子如下：

我们拥有公网服务器G，其ip为iG，系统为ubuntu。我们拥有内网服务器C，能够藉由公网IPiG访问公网服务器。我们用frp建立内网穿透，希望通过公网服务器的某个端口xyz就能进入内网服务器，即通过ssh -p xyz usr@iG 进入内网服务器。在公网服务器中，我们放入程序frps，并创建一个名字为frps.ini的空配置文件。在内网服务器中，我们同样放入程序frpc，并创建名字为frpc.ini的空配置文件，然后我们分别配置两台服务器：

在公网服务器中，我们在配置文件frps.ini中写入

这里7000是一个让内网服务器与公网服务器进行流量交换的端口，服从tcp文件传输协议，理论上可以取任意服务器允许的端口。然后我们在公网服务器上用下面的代码运行frps服务：

这表示公网服务器开了一个端口7000，允许内网服务器进行流量上传与下载。接下来，我们让内网服务器通过这个端口，转发ssh服务。在内网服务器中，我们在配置文件frpc.ini中写入

这里server_addr是公网服务器的公网ip，server_port就是公网服务器开启的捆绑端口bind_port。与公网服务器用该端口进行捆绑后，我们命名一个叫ssh-C的ssh服务，转发ssh服务到公网服务器的xyz端口。因为ssh服务本质上是一个文本传输服务tcp，因此我们给ssh的传输类型也是tcp。然后我们在内网服务器上用下面的代码运行frpc服务：

然后，我们通过访问公网服务器xyz端口，就能访问到内网服务器，示例如下

注意，以上方法可以设置一台公网服务器对多台内网服务器的绑定，只需要对不同的服务器设置不同的xyz端口，并给出不同的服务命名（即ssh-C）即可。

02 服务器在线编程——Jupyter Notebook

在自己电脑上写程序的时候，jupyter notebook是很好的辅助工具。我们希望在服务器上开一个类似的web服务，使其可以在自己的浏览器中访问，从而实现远程调试，在线编程。jupyter notebook是一种可以调用服务器的python解释器后端处理网页上输入的工具，我们要让它可以随处访问，需要一些额外配置，包括配置访问ip，访问密码，文件存储目录以及本机http服务端口，配置好以后，我们就可以开始在线编程了。

首先，我们先在本地服务器上配置jupyter notebook，先采用Anaconda进行安装：

安装好以后，我们在命令行输入

就会在当前用户下生成一个名为.jupyter的文件夹，里面有配置文件jupyter_notebook_config.py。我们通过修改它即可进行jupyter notebook的服务器端配置。首先我们对ip与port进行配置，即打开jupyter notebook服务后，可以通过哪个内网地址访问。我们的建议是将ip设置为本机的内网ip，port随意设置为支持http服务的端口，下面是一个例子：

然后，我们设置登陆该jupyter notebook所需要的密码。配置文件通过256位SHA密钥生成，我们把密码转换为密钥方能填写。在服务器上打开python，运行

则会要求你输入密码，输入密码后将返回密码对应的密钥。如输入123456则会返回

我们将其如下粘贴到配置文件中​​​​​​​

最后，我们设置文件存储目录

这样所有在jupyter notebook中的文件与notebook都会存储于/home/user/mydir这个文件夹下，文件夹需要提前创建，不然会报错。注意到服务器是没有浏览器的，因此我们还需设置浏览器默认选项为False

然后，我们在命令行运行

就可以在内网中通过http:内网ip:端口访问到服务器开启的jupyter notebook服务了。

如上文所述，我们可以用服务器在内网开启好用的在线编程服务。那么，内网的web服务如何通过公网访问呢？如果我们已经如第一章所述设置了对应的ssh, 那么可以用反向端口映射来访问。以jupyter notebook为例，如果我们已经设置了公网的ssh穿透，那么我们需要访问内网的web服务，只需要在自己机器的命令行中输入

就可以把内网的web服务端口转发到本机，然后通过访问http:localhost:端口就可以访问服务器的web服务。但是这种操作较为繁琐，需要多次重复输入。更优雅的解决方案是通过frp服务，联合二级域名来进行访问。我们用frp将内网的web服务端口转发到公网服务器的端口，通过访问公网服务器的某端口即可访问到内网。但是，往往公网服务器允许的http服务端口只有1个，因此，我们可以通过二级域名的方式转发内网服务器的多个web服务，而这就需要用到一个域名。

域名注册

域名注册可以用腾讯云或阿里云服务器注册，在上面购买一个便宜的域名即可，国内购买的域名需要做实名认证，并等待10-12小时，域名就能被DNS服务器所记录，这样我们就可以用这个域名来进行定向了。腾讯云与阿里云都提供域名解析服务，我们点击解析，将域名与我们的服务器进行绑定，一个示例如下

添加这个解析条目后，我们ping任何前缀.域名都会直接ping到我们的公网ip上，这样就把域名和公网ip进行了绑定。我们利用该域名，对不同的web服务分配不同的前缀，然后在公网服务器上开一个支持http协议的端口，就能实现内网web服务的公网访问。假设我们在公网上开设的端口为8080，那么我们就可以进行如下配置，以jupyter notebook为例：

Frp配置

首先，我们在服务器端的frps.ini文件中新增http端口与对应的域名如下：​​​​​​​

这样我们告诉了frps可以使用8080端口来进行web访问，然后我们将内网的所有web服务将转发到公网服务器的8080端口，并用一个前缀域名进行定位（这里是web.域名）。以转发上文开启的jupyter notebook服务为例，我们对内网服务器进行如下配置“在frpc.ini文件中新增基于http协议的条目为​​​​​​​

然后在公网和内网分别重新开启frps和frpc服务​​​​​​​

我们就可以通过在浏览器访问http:jupyter.web.域名:8080转到内网服务器的web服务中，一切与在内网中访问http:内网ip:内网port完全一致，同样可以设置tensorboard。

Notes：解决麻烦的备案问题与安全问题

注意我们的服务器和域名都是在大陆购买的，因此在公网开web服务其实是需要备案的。实名很简单，但是备案需要填写很多网站资料，还要贴网站的审核号，流程有点繁琐。一个比较简单的方法是，把域名都改成域名.，这里不再细说。

将内网暴露在公网会增加安全风险，出于安全性我们给出三点建议：

服务器采用白名单模式进行登陆

jupyter notebook的密码设计得复杂一些

tensorboard用完就关闭

本文目的在于学术交流，并不代表本公众号赞同其观点或对其内容真实性负责，版权归原作者所有，如有侵权请告知删除。