原标题：JupyterLab3.0功能更新详解，数据科学研究必看

Jupyter Notebook 是一个非常著名的基于 Web 的交互式计算平台，它受到了我们许多人的喜爱。但是，有一个 用于笔记本、代码和数据的最新基于 Web 的交互式开发环境——JupyterLab—— 值得一试。相信我你会喜欢你过渡到 JupyterLab 来执行你的数据科学任务。

在本文中，呆桌面将向大家介绍在 JupyterLab 3.0（它的最新版本）中 可以看到的一些更新和更改。

如果您已经在使用JupyterLab ，那么只需使用以下命令来升级您的 JupyterLab

用pip：

pip install --upgrade jupyterlab

使用conda：

conda 更新 jupyterlab

如果您是新手，则需要在系统上安装 pip 或 Anaconda/Miniconda。

然后使用以下命令安装JupyterLab

用pip：

pip install jupyterlab==3

使用conda：

conda install -c conda-forge jupyterlab=3

JupyterLab 3.0 现在默认带有一个前端调试器，它允许您直接从 JupyterLab 调试笔记本、代码控制台和文件。

为了使用这个调试器，你需要一个支持调试的内核。例如，对于 python，我们有 xeus-python，俗称xpython，它是目前唯一支持调试并且兼容 JupyterLab 的 Python 内核。您需要先安装它，然后按照以下命令安装 xeus-python。

使用conda：

最安全的用法是使用您的 miniconda 安装创建一个名为 jupyterlab-debugger 的环境

conda create -n jupyterlab-debugger -c conda- forge jupyterlab = 3 xeus-python

conda 激活 jupyterlab 调试器

安装后，你可以从启动器中选择这个内核

或者您可以使用内核选择对话框切换到 xpython内核：

然后你就可以调试你的代码了

此升级非常简单但有效，可帮助您轻松查看和浏览文档结构。当您单击切换自动编号时，您将看到一个目录。如果您想查看一个内容的描述，只需单击此切换 Markdown 文本 单元格（注意带有字母 M 的小按钮）。

用户端界面发生了一些变化。属性检查器现在移到右侧边栏

命令面板现在浮动在 窗口顶部的中心。这使用户能够在保持侧边栏关闭或切换侧边栏面板的同时快速调用命令。您现在可以使用查看菜单或使用快捷键Ctrl + Shift + C 来访问命令面板。

文件浏览器现在有一个过滤器输入，它使用与命令调色板相同的模糊匹配过滤文件列表

现在，您还可以 使用命令提示符上的切换轻松访问简单界面模式。它已更新为更有针对性、面向文档的感觉。

您可以从视图菜单中选择简单界面模式，也可以直接按快捷键Ctrl+Shift+D

这个版本的 JupyterLab 的一个重大更新是现在您可以更改您的界面并以您的语言查看内容。首先，您需要安装一个语言包（请参阅此处的可用包列表），遵循此命令（以中文为例）

用pip：

pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN

使用conda：

conda install -c conda-forge jupyterlab-language-pack-zh-CN

当您安装这些语言包时，只有语言代码被更改，其余命令保持不变。安装语言包后，您现在需要做的就是更改界面。

接着：

设置>语言>中文（简体中文）

将出现一个确认弹出窗口。您应该接受这一点，然后刷新您的页面。现在您将以您选择的语言（在本例中为中文）在屏幕上看到所有内容。

JupyterLab 被设计成一个可扩展的环境。JupyterLab 扩展可以自定义或增强 JupyterLab 的任何部分。 之前，您可以使用 JupyterLab 中的 Extension Manager 和 jupyter labextension从npm安装源扩展包。安装源扩展需要 Node.js 和 JupyterLab 重建才能激活。

您仍然可以使用此方法，但现在有另一种更简单的方法，即使用 Python pip 和 conda 包。

扩展的示例之一是 Debugger，它是 2.1 部分。Jupyter Lab 扩展的另一个简单示例是 Python 文件。为了安装这个扩展，你应该使用以下命令

用pip：

点安装 jupyterlab-python 文件

使用conda：

conda install -c conda-forge jupyterlab-python-file

就如此容易！成功运行此命令后，您会看到启动器现在有一个 python 文件选项。

以上就是呆桌面为大家带来的JupyterLab3.0新功能详解，深度学习研究者必看，另外对于深度学习所需要的高配置电脑的条件，学习或者工作人员可以试试呆桌面，轻松搞定高算力需求。

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