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JupyterHub是一个支持多用户的Notebook服务器，用于创建、管理和代理多个Jupyter Notebook实例。本文为您介绍如何访问JupyterHub的Web
UI及JupyterHub的配置项信息。
前提条件
已创建EMR Studio集群，详情请参见创建集群。
已创建EMR Studio关联的集群，详情请参见创建集群。
安全组规则已开启8000和8443端口，详情请参见添加安全组规则。
访问JupyterHub UI
进入详情页面。
登录阿里云E-MapReduce控制台。
在顶部菜单栏处，根据实际情况选择地域和资源组。
单击上方的集群管理页签。
在集群管理页面，单击相应集群所在行的详情。
添加Linux用户。您可以通过用户管理功能添加用户，详情请参见添加用户。
在左侧导航栏中，选择访问链接与端口。
单击Studio Workspace UI所在行的链接。输入步骤2中添加的用户名和密码，即可正常访问Web UI页面。
说明 请稍等几秒即可看到Studio Workspace UI的信息。
关联计算集群。
在关联集群页面，单击可关联集群页签。
选择待关联集群的集群类型。
说明 仅显示同一个VPC下的EMR集群。支持关联Hadoop集群、Dataflow集群和DataScience集群三种集群类型。
单击待关联集群操作列的关联集群。
在关联集群对话框中，单击绑定。待已关联集群页签，显示关联的集群信息时，表示关联成功。
说明 绑定集群过程大约需要1~2分钟，请您耐心等待。
在EMR上构造Jupyter运行环境。
通过SSH方式登录集群，详情请参见登录集群。
执行以下命令，构建默认运行环境。cd /var/lib/ecm-agent/cache/ecm/service/JUPYTERHUB/1.3.0.2.2/package/files && bash build_default_env.sh如果您需要在运行环境中安装特殊的软件包，则需要修改/var/lib/ecm-agent/cache/ecm/service/JUPYTERHUB/1.3.0.2.1/package/files/emr-jupyterenv/目录下的requirements.yaml文件，然后再执行上述命令。例如，如果需要在环境中安装TensorFlow，则需修改requirements.yaml文件内容如下。name: emr-jupyterenv
channels:
- conda-forge
- defaults
dependencies:
- python JupyterHub。
在JupyterHub服务页面，单击配置页签。在服务配置区域，展示了JupyterHub服务所有的配置项。主要配置项信息如下。
注意 如果您需要修改配置项信息，请参见修改组件参数。配置项修改完成后，需要重启JupyterHub服务，使配置生效。
参数
描述
notebook_root_path
Notebook在OSS中的存储路径。
默认值为jupyter/notebook。
venv_root_path
Jupyter运行环境在OSS中的存储路径。
默认值为jupyter/venv。
说明 仅对在EMR on ACK集群上运行的Jupyter生效。
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