Go如何解析不定JSON数据

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Go如何解析不定JSON数据

2023-09-25 01:19| 来源: 网络整理| 查看: 265

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github: github.com/anneheartre…

下文中我说的可能对，也可能不对，鉴于笔者水平有限，请君自辨。有问题欢迎大家找我讨论

在开发中常常会碰到很多JSON类型的数据进行交互，而其中有很多JSON数据你是不能确定它的字段和结构的，而Go语言是一门静态强类型的语言，在进行JSON解析的时候必须要确定字段的类型，定义出对应的结构体，然后再进行Unmarshal，那这二者之间的冲突我们该如何解决呢？

什么是JSON json是JavaScript Object Notation（JavaScript对象表示法） json是轻量级的文本数据交换格式 json独立于语言 json具有自我描述性，更容易理解 json使用js语法来描述数据对象，但是json仍然独立于语言和平台，json解析器和json库支持许多不同的编程语言

json是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，之所以json这么流行，是因为json的结构和多级结构体（对象）刚好能对应上，而前后端交互的时候后端通常会返回给前端一个多级的结构体，于是json慢慢开始流行了，且json是跨语言和跨平台的，自身也足够轻量级。 json的标准格式

一个标准的json数据 //每个key对应的是一个value { “k1": 1, "k2": 2 //注意结尾的这个不能有逗号 } json字符串 { "k1": "1", "k2": "2" } json数组 { “k1”: [1,2], “k2”: [3,4] } json对象 { “k1”: {“1”: “haihai”}, “k2”: {“2”:”haihahai”} } json对象数组 { “k1”: [ {“k11”: “hellohello”}, {“k12”: “badbad”} ] } json数组对象 { “k2”: { “hello”: [1,2,3] } } 所有的JSON数据都是由上述几种JSON数据组合而成如何在Go中解析不确定的JSON数据通过测试、看文档的方式去确定对应的JSON数据，然后构造对应的结构体 // 请求其他服务 jsonStr := xxx var data interface{} err := json.Unmarshal([]byte(jsonStr),&data) fmt.Println(data)

比如可以先拿一个interface{}类型来接住JSON数据，然后看这个interface{}的值，来确定这个JSON数据哪些字段是string 哪些是object 哪些是int float等等当然这也不是完全适用的，比如下面这种情况，有一个字段如下 type : [] 能看出来type是一个切片类型的值，但是具体的类型你并不知道，可能是[]int 也有可能是[]string []float等等

map[string] interface{}

这个类型是map键值对，值可以是任意类型，因为在go中任意类型都实现了空接口interface{}，而json数据也是key value的键值对，所以map[string] interface{}天然支持解析json类型数据

jsonStr := xxx var data map[string]interface{} err := json.Unmarshal([]byte(jsonStr),&data) // 你想取的字段 fieldValue := data["field"] // 类型断言 if value,ok := data["field"].(float64);ok { } else if vluae,ok := data["field"].(int64); ok { } 理论上所有的合法的JSON数据都可以被反序列化到map[string]interface{}中但是实际应用中可能会出现一些无法被map[string]interface{}解析的JSON数据 JSON 数据中包含了多层嵌套的数据结构。在这种情况下，如果没有使用递归或者其他方式对嵌套数据进行处理，可能会导致反序列化失败。 JSON 数据中包含了数组类型，但是数组元素类型不一致或者无法转换成相应的类型。在这种情况下，可能需要手动处理数组元素或者使用其他数据类型来保存数组数据。 JSON 数据中包含了自定义数据类型或者复杂的数据结构，无法使用 map[string]interface{} 类型来反序列化。在这种情况下，需要定义相应的结构体或者使用其他适合的数据类型来反序列化。第三方库

除了encoding/json之外，还有很多第三方库可以用来解析不确定的JSON数据，例如gjson和jsonparser，这些库通常提供了更加灵活和高效的JSON解析方式，可以根据具体的需求选择合适的库来使用

json.RawMessage与json.Number json.RawMessage 是一个非常高效的数据类型，因为她不需要进行任何解析和类型转换，直接保存了未经处理的原始JSON数据，在反序列化的时候只需要将json.RawMessage转化为对应的数据类型即可，无需重新解析JSON数据 json.Number 表示JSON中的数字类型，可以用来保存任意精度的数字。这个数字可以特别大，可能会无法用Go中的整数或者浮点数来表示 package main import ( "encoding/json" "fmt" ) func main() { jsonData := []byte(`{ "id": 12345, "name": "John Doe", "age": 30, "score": 95.5, "is_student": true, "tags": ["tag1", "tag2", "tag3"], "extra": { "field1": "value1", "field2": 123 } }`) var m map[string]json.RawMessage err := json.Unmarshal(jsonData, &m) if err != nil { panic(err) } var id int err = json.Unmarshal(m["id"], &id) if err != nil { panic(err) } fmt.Printf("id: %d\n", id) var name string err = json.Unmarshal(m["name"], &name) if err != nil { panic(err) } fmt.Printf("name: %s\n", name) var age int err = json.Unmarshal(m["age"], &age) if err != nil { panic(err) } fmt.Printf("age: %d\n", age) var score float64 err = json.Unmarshal(m["score"], &score) if err != nil { panic(err) } fmt.Printf("score: %f\n", score) var isStudent bool err = json.Unmarshal(m["is_student"], &isStudent) if err != nil { panic(err) } fmt.Printf("is_student: %v\n", isStudent) var tags []string err = json.Unmarshal(m["tags"], &tags) if err != nil { panic(err) } fmt.Printf("tags: %v\n", tags) var extra map[string]json.RawMessage err = json.Unmarshal(m["extra"], &extra) if err != nil { panic(err) } var field1 string err = json.Unmarshal(extra["field1"], &field1) if err != nil { panic(err) } fmt.Printf("extra.field1: %s\n", field1) var field2 int err = json.Unmarshal(extra["field2"], &field2) if err != nil { panic(err) } fmt.Printf("extra.field2: %d\n", field2) } // 不确定的类型 data := make(map[string]interface{}) if err := json.Unmarshal(rawData, &data); err != nil { log.Fatal(err) } if value, ok := data["age"].(float64); ok { // 处理年龄为浮点数的情况 } else if value, ok := data["age"].(int); ok { // 处理年龄为整数的情况 } else { // 处理年龄为其他类型或不存在的情况 }

需要注意的是：类型断言的底层为反射，因为在运行时需要判断一个接口值的具体类型，而这个类型是在编译时无法确定的，需要在运行时动态地获取。效率比正常的代码低一到两个数量级，而且需要消耗额外的时间和内存

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