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“序列”与java中的“流”不知道有什么关系，也不知道是否可以理解为一长串计算机硬件基本单位排列的“长长队伍”，用于存储或是用计算机网络中的数据以各种各样，繁杂但是有结构的协议封装，

加密，转发······

但是python中为什么要用json模块呢？先不管

json模块 json.dumps()与json.loads()

先进行序列化的第一步，将python中的变量（此时使用字典，在内存中）转化为字符串

import json dic = {"name": "CHJ", "name2": "chj"} Jstr_dic = json.dumps(dic) str_dic = str(dic)

比较两个字符串（注释为输出）

print(type(eval(Jstr_dic))) # print(type(eval(str_dic))) # print(dic, type(dic)) # {'name': 'CHJ'} print(Jstr_dic, type(Jstr_dic)) # {"name": "CHJ"}

单引号与双引号在python中一对使用好像是没区别的

但是为什么会这样？完全不知道

懒得说一堆了，分别将两串字符串写入两个文件，每个文件都已两种方式读出来

（注释为结果）

with open(file="test1.txt", mode="w", encoding="utf-8") as f1: f1.write(Jstr_dic) f1.close() with open(file="test2.txt", mode="w", encoding="utf-8") as f2: f2.write(str_dic) f2.close() with open(file="test1.txt", mode="r", encoding="utf-8") as f1: r1 = f1.read() r1_2 = json.loads(r1) print(r1, type(r1)) print(r1_2, type(r1_2)) f1.close() # {"name": "CHJ", "name2": "chj"} # {'name': 'CHJ', 'name2': 'chj'} with open(file="test2.txt", mode="r", encoding="utf-8") as f2: r2 = f2.read() r2_2 = json.loads(r1) print(r2, type(r2)) print(r2_2, type(r2_2)) f2.close() # {'name': 'CHJ', 'name2': 'chj'} # {'name': 'CHJ', 'name2': 'chj'}

这就搞不懂了，既然都可以用json.loads()将序列转为字符串再转为python对象读出来（并可以用python特有的数据处理方法对数据进行操作），那么用json.dumps将对象转换为json字符串的目的是什么呢？还是不懂。估计就不是用于文件的写操作，而是用于传输之类的用途。

json.dump()与json.load()

就是json.dumps()与json.loads()的简化版，用于直接保存读取文件，而不是对数据进行python中的操作。懒得敲了，莫得代码演示

pickle模块

同上，在于数据与序列的中间过程是二进制序列即bytes类型，而不是string类型。“由于要考虑到多语言的兼容性问题，json 模块并不支持Python除基本数据类型之外的类型。如：set类型，函数类型，类等等。但是pickle由于只支持Python使用，所以有了更强的对Python序列化对象的支持。pickle可以序列化函数，类等等，但是并不推荐这么做，因为保存的只有一个内存地址。另外，由于pickle的局限性太强所以更推荐使用json进行序列化操作。”

代码同上，但在读写代码上mode（模式）要加一个b（二进制）参数，无需使用UTF-8编码。

with open(file="test",mode="wb") as f:

第一遍博客马马虎虎，写完人昏昏沉沉，写完发现好像这点p东西都没必要写

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