在之前的博客中利用阿里开源软件（DataX）实现了数据库数据的迁移：SQL Server --> MongoDB ，并且成功将 2千万条 记录迁移至 MongoDB。当时顺便还记录了迁移速度，迁移方式：分批次迁移（1百万条/次）, DataX统计显示迁移速度： 7000+条/s。执行 10次 迁移任务，耗费时间约 48分钟 。

通过上一次的迁移经验，这次反过来迁移数据库数据：MongoDB --> SQL Server ，时间和效率理论上是可控的。 但是，问题来了。在执行一批次迁移 9千万+条 记录时，DataX统计显示迁移速度：200+条/s。 按照这样的迁移速度，需要耗费时间约：5.2天。迁移持续时间过长，一旦网络中断，一切归零，从来再来，只能另寻他法。

DataX统计记录中，观察到缺陷所在：MonggoDB 读数据时间很长，但SQL Server 写数据时间很短，问题出在MongoDB上。

经过一番查询，SQL Server支持 json 格式导入，而MongoDB 本身就是以 类json 格式存储的。

所以解决方法：MongoDB --> json文件 --> SQL Server

按照解决方法分两步走:

第一步：MongoDB to json file

第二步：json file to SQL Server

MongoDB官网上有工具（mongoexport.exe）可以将数据导出json格式文件。(耗费时间约20min)

mongoexport.exe的使用方法请参考官网mongoexport介绍，此处不做说明。

💡 注意事项：

1、9千万+条数据导出json文件，文件会非常大 2、非常大的josn文件导入SQL Server会导致系统内存占用过大，而中止导入任务 3、MongoDB导出数据编码是utf-8，但SQL Server不支持 4、SQL Server支持导入数据编码格式是utf-16

经过一次小demo测试，单个json文件大小控制在 2百万条 记录，可以成功导入SQL Server。

json文件demo:

1️⃣ 将极大的json文件按照 单文件2百万条记录 进行分割，分割成 50个 utf-8的json文件 (耗费时间约：20min)

2️⃣ 将50个 utf-8的json文件 转码成 50个 utf-16的json文件（耗费时间约：20min）

3️⃣ 将50个 utf-16的json文件导入 SQL Server，T-SQL脚本如下（耗费时间约60min）