事情是这样，公司项目是一个springcloud的微服务，服务每隔半个月就会发生一次频繁的fullGC。后来定位到是缓存不合理导致的，该缓存的key是一条条sql，value是表名。这个缓存是用来干嘛呢？查了下他主要是分库组件sharding-jdbc在执行sql时，首先要通过这个缓存来获取sql对应的表。这个缓存设计的大小是1000，超时时间1天，而且用的一个LocalCache是强引用。因为在我们的生产环境中经常会有一下批量插入查询的操作，一个插入一千条数据的sql放在这个地方，就可能是一个 2.5MB左右的字符串。也就说极端情况，如果有几百条这种大sql被缓存进来，那么一下子就会占用1G的内存，而我们的应用堆大小只有5个GB,所以悲剧时不时就发生了。后来发了个邮件给架构组同事，修改了这部分代码，把sql变成sql的hashCode，问题就解决了。

分析出来后原因是挺简单的，这里记录一下用到的工具jprofiler，如何用jprofiler分析GCRoot。首先用jmap获取java进程的dump文件，命令如下:

然后，用jprofiler导入dump文件，按照下图顺序点击，在弹出的窗口选择上面用jmap生成的文件即可。 导入后的界面长这样： 接下来，点击某一类型的对象，选择 incoming reference 进入： 进入后即可看到一个个的对象如下图所示，点击上方的size，将对象按大小排序后即可重点分析大对象。点击对应的对象，再点击 show paths to GC 即可看到一级一级的引用关系。以我选中的这个对象为例，看样子是一些jar包路径，查看gcroot，显示是由System类中的静态变量 props 持有。

在整个分析溢出异常的过程中，基本的思路是有的：

1.保存异常现场（jmap获取dump文件），生产环境中如果由多个微服务部署，可以直接dump，否则的话还是要先重启，保证生产，再想办法再测试环境复现问题。 2.jprofiler分析大对象的持有者。 3.结合代码进行优化。

在分析过程中，我更多的时间反而是花在了工具学习上，期间尝试过Jvisualvm（java自带的），发现不太好用。后来换成了jprofiler。 最后发现原因后，成就感是满满的，感觉自己不光是在CRUD了~~