y1443221758: 请问下mask iou 是如何参与训练的呢，损失函数是什么样的呢？

做而论道_CS: 对浮点数的理解，不需要弄这么麻烦的。 上过初一的，都知道科学记数法： 　N = ± 绝对值 × 10^e。 绝对值，当然是正数，由一位整数、多位小数组成。 e 则是以 10 为底的指数。 将此法，引入到计算机中，就是 “浮点数” 了： 　N = (－1)^S × (1.) M × 2^E。 其中的 1.M，就是绝对值，它是一个无符号数。 阶码 E，则为：指数 e + 127。 把 “科学记数法” 中的绝对值、指数 e， 拿来换算一下，就是计算机中的 “浮点数” 了。 浮点数的运算： 　相加减，要先对阶，再用绝对值的补码加减。 　相乘除，就是绝对值相乘除、阶码相加减。 得出了加减乘除的结果后，还需要整理成规范的形式。 其实，计算机中的浮点数运算，是由 “浮点机” 实现的。 （例如 80x86 系统的中的 “协处理器”。） 诸如：对阶、上下溢、规格化...，都是由硬件完成的。 硬件的原理及其设计，就由 “电子信息工程专业” 去干吧。 计算机专业的老师，就不要在这里哗众取宠了。 计算机专业的学生，学了这些，也是 P 用都没有的。 学了半年，也还是隔靴搔痒而已。 计算机专业，了解一点 “定点数、补码” 就行了。 当然，对于那些没上过中学又想冒充高雅的人，是应该好好学学

只会cv的nlp: Q-Former中的text transformer同时有text encoder和text decoder

益达笑出腹坤: 很清楚，比学校教材清楚一百倍

YanLxx: 论文中可以借用吗