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去年就有了解redis并学习了一些redis的基础知识，但是很杂乱，今天把他们系统的整理一下。 简介redis是用C语言开发的开源的高性能键值对数据库，官方提供的数据是每秒可达100000+QPS。它存储的value比较丰富，因此也叫结构化的NoSql数据库，不仅仅是SQL，泛指非关系型数据库，是关系型数据库的补充。(不是以表的方式存储，而是以键值对的方式)。关系型数据库有MySql,Oracle,DB2,SQLServer；非关系型数据库有Redis,Mongo db,MemCached。Redis的应用场景有缓存，任务队列，消息队列，分布式锁 下载与安装windows下载地址:http://github.com/microsoftarchive/redis/releases linux下载地址:http://download.redis.io/releases 在linux系统安装Redis步骤： 1，将redis安装包上传到linux 2，解压安装包，命令：tar -zxvf redis-4.0.0.tar.gz -C /usr/local 3，安装Redis的依赖环境gcc，命令：yum install gcc-c++ 4，进入/usr/local/redis-4.0.0,进行编译，命令：make 5，进入redis的src目录，进行安装，命令：make install 在linux中启动Redis，进入src目录执行redis-server,默认端口6379
连接redis客户端：进入src下的redis-cli
停止redis进程，按ctrl+c 修改配置文件使其在后台运行： 进入根目录下的redis.conf文件，命令/dae 把daemonise改成yes
根目录下执行命令：src/redis-server ./redis.conf 在windows上打开redis-server只需要双击redsi-server.exe redis的数据类型Redis存储的是key-value结构的数据，其中key是字符串类型，value有5种常用的数据类型； 字符串string，哈希hash，列表list，集合set，有序集合sorted set
SET key value 设置指定key的值 GET key 获取指定key的值 SETEX key seconds value 设置指定key的值，并将key的过期时间设置为second秒(验证码) SETNX key value 只有在key不存在是设置key的值(分布式锁)
更多命令可以到Redis中文网：https://www.redis.net.cn 哈希类型操作命令Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表，哈市特别适合用于存储对象，常用命令： HSET key field value 将哈希表key中的字段field的值设为value HSET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值 HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段的值 HKEYS key 获取哈希表中所有字段 HVALS key 获取哈希表中所有值 HGETALL key 获取哈希表中指定key的所有字段和值
Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，常用命令： LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表的头部 LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素 RPOP key 移除并获取列表最后一个元素 LLEN key 获取列表长度 BRPOP key1 [key2] timeout 移出并获取列表的最后一个元素，如果列表没有元素会 阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止 redis set 是string类型的无序集合，集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据，常用命令： SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员 SMEMBERS key 返回集合中的所有成员 SCARD key 获取集合的成员数 SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集 SUNION key1 [key2] 返回给定所有集合的并集 SDIFF key1 [key2] 返回给定所有集合的差集 SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员
Redis sorted set 有序集合是string类型元素的集合，且不允许重复的成员。每个元素都会关联一个double类型的分数(score)。redis正是通过分数来为集合中的成员从小到大排序。有序集合的成员是唯一的，但分数却可以重复。 常用命令: ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合中添加一个或多个成 员，或者更新已存在的成员的分数 ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定 区间内的成员 ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上 增量increment ZREM key member [member...] 移除有序集合中的一个或多个成员
KEYS pattern 查找所有符合给定模式(pattern)的key EXISTS key 检查给定key是否存在 TYPE key 返回key所存储的值的类型 TTL key 返回给定key的剩余生存时间(TTL, time to live),以秒为单位 DEL key 该命令用于key存在时删除key
Redis的Java客户端有很多，官方推荐3种：Jedis,Lettuce,Redission Spring对Redis客户端进行了整合，提供了Spring Data Redsi，在spring boot项目中还提供了对应的Starter，即spring-boot-starter-data-redis 具体步骤： 1，导入依赖 redis.clients jedis 2.8.02，编写代码 获取连接；执行具体操作；关闭连接 public void testRedis(){ //1 获取连接 Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379); //2 执行具体的操作 jedis.set("username","xiaoming"); String value = jedis.get("username"); System.out.println(value); //jedis.del("username"); jedis.hset("myhash","addr","bj"); String hValue = jedis.hget("myhash", "addr"); System.out.println(hValue); Set keys = jedis.keys("*"); for (String key : keys) { System.out.println(key); } //3 关闭连接 jedis.close(); }
操作成功 在spring boot项目中，可以使用spring Data Redis来简化Redis操作，maven坐标： org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redisSpring Data Redis中提供了一个高度封装的类：RedisTemplate,针对jedis客户端中大量的api进行了归类封装，将同一类型操作封装为operation接口，具体分类如下： ValueOperations:简单K-V操作 SetOperations:set类型数据操作 HashOperations:针对map类型的数据操作 ListOperations:针对list类型的数据操作 配置文件： spring: application: name: springdataredis_demo #Redis相关配置 redis: host: localhost port: 6379 #password: 123456 database: 0 #操作的是0号数据库，提供了16个数据库 jedis: #Redis连接池配置 pool: max-active: 8 #最大连接数 max-wait: 1ms #连接池最大阻塞等待时间 max-idle: 4 #连接池中的最大空闲连接 min-idle: 0 #连接池中的最小空闲连接RedisTemplate由springboot自动装配，可以直接@Autowrite public class SpringDataRedisTest { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; /** * 操作String类型数据 */ @Test public void testString(){ redisTemplate.opsForValue().set("city123","beijing"); String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get("city123"); System.out.println(value); redisTemplate.opsForValue().set("key1","value1",10l, TimeUnit.SECONDS); Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("city1234", "nanjing"); System.out.println(aBoolean); } }我们也可以编写redis配置类，改变序列化方法 /** * Redis配置类 */ @Configuration public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport { @Bean public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) { RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate(); //默认的Key序列化器为：JdkSerializationRedisSerializer redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory); return redisTemplate; } } spring cacheSpring Cache是一个框架，实现了基于注解的缓存功能，只需要简单的加一个注解，就能实现缓存功能。Spring Cache提供了一层抽象，底层可以切换不同的cache实现，具体是通过CacheManager接口来统一不同的缓存技术。CacheManager是Spring提供的各种缓存技术抽象接口。针对不同的缓存技术要实现不同的CacheManager： EhCacheManager: 使用EnCache作为缓存技术 GuavaCacheManager： 使用Google的GuavaCache作为缓存技术 RedisCacheManager: 使用redis作为缓存技术 常用注解： @EnableCaching:开启缓存注解功能 @Cacheable:在方法执行前spring先查看缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存书数据；如果没有数据，调用方法并将方法返回值放到缓存中 @CachePut:将方法的缓存值放到缓存中 @CacheEvict:将一条或多条数据从缓存中删除 在springboot项目中，使用缓存技术只需要在项目中导入相关缓存技术的依赖包，并在启动类上使用@EnableCacheing开启缓存支持即可 在高并发的情况下，频繁的查询数据库会导致系统性能下降，服务端响应时间增长，可以用redis对方法进行缓存优化，提高系统性能。在使用缓存的过程中，要注意保证数据库中的数据和缓存中的一致，如果数据库中的数据发生变化，需要及时清理缓存数据。 |
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