JDBC使用MySQL处理大数据的时候,自然而然的想到要使用批处理，

普通的执行过程是：每处理一条数据，就访问一次数据库；

而批处理是：累积到一定数量，再一次性提交到数据库，减少了与数据库的交互次数，所以效率会大大提高

至于事务：事务指逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要不全部成功，要不全部不成功，默认是关闭事务的。

              更多事务的资料，请参考这里：http://blog.csdn.net/caomiao2006/article/details/22412755

          代码如下：  

         Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");          Connection conn = DriverManager.getConnection(dbUrl, user, password);          PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("update content set introtext=? where id=?");

         for(int i=0; i              pstmt.setString(1, "abc"+i);              pstmt.setInt(2, id);              pstmt.addBatch();//添加到同一个批处理中          }

         pstmt.executeBatch();//执行批处理

         注意：1. 如果使用了 addBatch() -> executeBatch() 还是很慢，那就得使用到这个参数了

                      rewriteBatchedStatements=true (启动批处理操作)

                      在数据库连接URL后面加上这个参数：      

                          String dbUrl =  "jdbc:mysql://localhost:3306/User? rewriteBatchedStatements=true";

                      2. 在代码中，pstmt的位置不能乱放，

                          //必须放在循环体外

                     pstmt = conn.prepareStatement("update content set introtext=? where id=?");

                     for(int i=0; i                pstmt.setString(1, tempintrotext);                pstmt.setInt(2, id);                pstmt.addBatch();

               //每500条执行一次，避免内存不够的情况，可参考，Eclipse设置JVM的内存参数

               if(i>0 && i%500==0){                     pstmt.executeBatch();

                    //如果不想出错后，完全没保留数据，则可以每执行一次提交一次，但得保证数据不会重复

                    conn.commit();

                }

         }           pstmt.executeBatch();//执行最后剩下不够500条的           pstmt.close();

          conn.commit();//执行完后，手动提交事务          conn.setAutoCommit(true);//再把自动提交打开，避免影响其他需要自动提交的操作           conn.close();

 较完整的代码：

 View Code

运行结果：

   分别是： 不用批处理，不用事务；

               只用批处理，不用事务；

               只用事务，不用批处理；

               既用事务，也用批处理；（很明显，这个最快，所以建议在处理大批量的数据时，同时使用批处理和事务）