基于SpringBoot的高并发选课系统: 本项目主要解决在高校选课场景下，保证选课系统在大量读写压力下不宕机，以及选课时尽可能提高选课QPS，给学生一个良好的选课体验，完成上述功能同时保证选课安全 |
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基于SpringBoot的高并发选课系统: 本项目主要解决在高校选课场景下，保证选课系统在大量读写压力下不宕机，以及选课时尽可能提高选课QPS，给学生一个良好的选课体验，完成上述功能同时保证选课安全
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基于SpringBoot的高并发选课系统
项目简介
本项目主要解决在高校选课场景下，保证选课系统在大量读写压力下不宕机，以及选课时尽可能提高选课QPS，给学生一个良好的选课体验，完成上述功能同时保证选课安全 运行效果图
其他效果图请到image文件夹中查看 技术选型前端：Bootstrap、JQuery、Thymeleaf 后端：SpringBoot、Shiro、JPA、Caffeine 中间件：Redis、RabbitMQ、Druid 数据库：MySQL 优化思路 页面查看解决思路：从Redis缓存中查看数据，减少数据库访问 从数据可见性角度来讲，分为对所有人可见的公有信息，和只有自己可见的私有信息 公有信息不变动： 必修课课程表中的数据是不变动，一般展现的是该专业学生本学期所必选的的课程信息，这类信息不发生变动，缓存到Redis中，缓存时间为一天 变动： 必修课课程一般对应好几个授课计划，以高数来讲，这个课可能会对应好几个授课教师以及好几个时段的授课计划，但这类必修课授课计划学校一般会为学生预选，只有少部分学生因不满意授课时段或授课老师会去退课并重新选课，所以这类数据变动频率小，Redis缓存一分钟 选修课授课计划一般是一个课程对应一个授课计划，因为是选修课，所以学校不为学生预选，需要学生自己选，所以这块并发压力大，数据变化频繁，Redis缓存一分钟缺点： 学生看到的课程余量存在延迟，可能已经选完了，但列表上还显示有课，因此会在学生第一次进入选课页面提醒学生数据有延迟 特有优化： 数据库在加载授课计划信息时，只会加载有余量的课程 私有信息不变动： 考试查询和成绩查询，这类数据不会发生变动，学生看个几次就不会再看了，Redis缓存30分钟 变动： 选课结果，在选课初期学生可能频繁查看选课结果，Redis缓存30分钟 特有优化： 选课结果按时间降序排序，优先展示最新选的课程 登陆 学生可能多次登陆系统，第一次登陆时将学生信息加载进Redis，减少后续登陆时对数据库的访问 通过单例模式构建全局唯一类，根据sessionID保存学生学号，供后续使用 选课此功能为整个系统的重点优化之处， 主要分为两大步骤，选课安全验证和执行选课操作 选课安全验证 IP限流，每分钟可以访问三次，与学号绑定，通过Redis实现 Integer sno = StudentIDUtils.getStudentIDFromMap(); Integer count = (Integer) redisService.get("ip-", String.valueOf(sno)); if (count == null) { //一分钟内可以访问三次 redisService.set("ip-", String.valueOf(sno), 1, 1, TimeUnit.MINUTES); }else if (count |
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