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详细介绍了堆（Heap）这种数据结构的特点和原理，并且提供了Java代码的完全实现，包括大顶堆、小顶堆的构建，堆节点的添加、删除，大顶堆、小顶堆的排序等方法！

要想了解堆，就必须了解二叉树的一些基本性质，如果不是很了解二叉树的，可以看看这篇文章：二叉树的入门以及Java实现案例详解。

这里所说的堆（Heap）是数据结构中的堆，而不是内存模型中的堆。堆是一种树形结构，它满足如下性质：

如果每个节点的值都大于或等于其左右孩子节点的值，称为大顶堆/最大堆/大根堆，如下图左；或者每个节点的值都小于或等于其左右孩子节点的值，称为小顶堆/最小堆/小根堆，如下图右。

堆的应用：

堆的实现：由于堆作为一颗完全二叉树，因此根据二叉树的性质，完全二叉树能够完美的映射到数组结构中去：如果节点从0开始编号，并把节点映射到数组中之后，则节点之间满足如下关系：

大顶堆：arr[i] >= arr[2i+1] && arr[i] >= arr[2i+2]（049，此时将父节点的值移动到子节点位置处，heap[8] = heap[3]，此时数组结构为{97, 76, 49, 49, 65, 13, 27, 38, 49}，然后将start的索引值变成父节点的索引值，即start=3，重新计算parent=1。

由于此时start>0开始第二次内层循环，判断父节点和子节点的大小，由于78>76，此时将父节点的值移动到子节点位置处，heap[3] = heap[1]，此时数组结构为{97, 76, 49, 76, 65, 13, 27, 38, 49}，然后将start的索引值变成父节点的索引值，即start=1，重新计算parent=0。

由于此时start>0开始第三次内层循环，判断父节点和子节点的大小，由于78