1）日志是系统运行的“照妖镜”，通过它能够实时反映系统的运行状态；

如上图所示，系统A中producer不断产生数据放入到data queue中，sender不断从data queue中取数据发送给下游系统B的receiver，那么对于系统A来说，data queue中的待发送数据量便是一个非常关键的指标，它能够从侧面真实反应当前系统的运行状况，如果data queue中的element个数超过容量的90%了，那么标志着此时系统可能运行不正常了，会有队列堵塞的风险；如果data queue中的element个数不到容量的10%，那么标志着此时系统运行比较正常，出现队列堵塞的风险较低。

如果这个指标没有输出到日志中，开发和运维人员是无法确切知道当前系统A的运行状态的(当然也有其他的方式来获取这个指标，比如通过http接口暴露出来也是一种方式之一)。

2）良好的日志便于后期运维和开发人员迅速定位线上问题，加快止损速度，减少系统故障带来的损失；

3）日志还有另外一个作用便是能够无缝与监控系统结合，通过监控系统进行日志采集，拿到系统运行的相关性能指标，有利于分析系统的性能瓶颈、提前规避风险；

举例说明：

假如有一个商城系统，在初期，数据库通过2台服务器提供服务(1台master，1台slave)，此时大部分接口能在秒级内响应用户请求。随着时间的推移，商城系统的用户量逐渐增多，并发查询和写入量都出现了一定的增长，数据库中的数据量也慢慢增多，导致部分sql语句查询越来越慢，突然有一天，数据库的slave机器由于过多的慢查询导致被拖垮，彻底宕机了，导致商城服务不可用。

如果商城系统在日志中记录了每个http请求的耗时情况，通过监控系统配置日志采集，同时配置相应的报警，那么便能提前发现由于业务增长带来的系统性能瓶颈，提前进行系统优化(如机器扩容、sql语句优化、分库分表等)，规避风险。

4）便于统计与业务相关的指标数据，进行相关业务分析和功能优化。

举例说明：

比如一个搜索系统，想统计过去一周不同地域(如南北地域)的搜索使用占比，如果日志中本身打印了每个搜索query请求的ip，则很容易统计，否则需要重新上线加日志才能统计。

因此，大家在日常编写代码过程中要注重日志书写的规范性，让它发挥出它应有的价值，在辅助保障我们服务稳定运行的同时，能够有效提升后期系统维护效率。

接下来，我们从以下几个方面来谈谈如何规范地打印日志。

通常来说日志文件的命名可包括以下几个关键信息：

类型标识：指此日志文件的功能或者用途，比如一个web服务，记录http请求的日志通常命名为request.log或者access.log，request、access就是类型标识，而java的gc日志通常命名为gc.log，这样看一目了然；而通常用来记录服务的整体运行的日志一般用服务名称(serviceName、appKey)或者机器名(hostName)来命名，如 nginx.log；

日志级别：打印日志的时候直接通过文件来区分级别是一种比较推荐的方式，如果把所有级别的日志打到同一个日志文件中，在定位问题时，还需要去文件中进行查找操作，相对繁琐。日志级别一般包括DEBUG、INFO、WARN、ERROR、FATAL这五个级别，在实际编写代码中，可以采取严格匹配模式或者非严格匹配模式，严格匹配模式即INFO日志文件中只打印INFO日志，ERROR日志文件只打印ERROR日志；非严格匹配模式即INFO日志文件可以打印INFO日志、WARN日志、ERROR日志、FATAL日志，WARN日志文件可以打印WARN日志、ERROR日志、FATAL日志，以此类推。

日志生成时间：即在日志文件名称中附带上日志文件创建的时间，方便在查找日志文件时进行排序；

日志备份编号：当进行日志切割时，如果是以文件大小进行滚动，此时可以在日志文件名称末尾加上编号；

虽然日志中能够保存系统运行时的关键信息，但是由于磁盘空间有限，所以我们不能无限制地保留日志，因此必须有日志滚动策略。日志滚动通常有以下几种模式：

按照时间滚动，即每隔一定的时间建立一个新的日志文件，通常可以按照小时级别滚动或者天级别滚动，具体采取哪种方式取决于系统日志的打印量。如果系统日志比较少，可以采取天级别滚动；而如果系统日常量比较大，则建议采取小时级别滚动。 按照单个日志文件大小滚动，即每当日志文件达到一定大小则建立一个新的日志文件，通常建议单个日志文件大小不要超过500M，日志文件过大的话，对于日志监控或者问题定位排查都可能会造成一定影响。

按照时间和单个日志文件大小滚动，这种模式通常适用于希望保留一定时间的日志，但是又不希望单个日志文件过大的场景。

对于日志滚动策略来说，有2个比较关键的参数：最大保留日志数量和最大磁盘占用空间。这2个参数切记一定要设置，如果没有设置，则很有可能会出现把线上机器磁盘打满的情况。

日志的级别通常有以下几种：

debug/trace、info、warning、error、fatal

这几种日志级别的严重程序依次递增：

下面举个简单的例子来说明，假如我们有这样一个场景，我们有一个工资计算系统，每隔月1号需要从员工考勤系统获取公司所有员工的考勤数据，然后根据考勤数据来计算上月应发工资，那么需要有一个函数从考勤系统获取员工考勤数据：