4G时代的到来（视频大爆发的时代），数据量随着科技的发展也快速增长。那5G时代又将带来什么样的影响？物联网会趋向哪种形式？人工智能能不能随着这次改革真正的持续发展下去？那在这些发展中，数据能扮演怎么样的角色？这都是我一直以来的疑问。 数据到底带来了什么改变？这种好奇心是我转行进数据分析的动力，是我极想要学习和体验的部分。我所认知的数据分析要做到啥样才行呢？数据分析师能通过对数据进行处理和分析，对公司业务或者活动进行指导，从而达到相应的目标。所以，作为产品和数据科学中间的岗位，数据分析处理具备技能，还应该有相应的数据敏锐力和业务分析能力，既能注意到异常数据又能找出异常数据的原因，真正成为“数据驱动”的一把刀。 对于开发想要转数据分析的小伙伴，技术出身在数据这里没有什么天然优势，业务和数据与开发的日常工作搭边儿的太少，转行难度并不小，是一种思想的转化。除非有真的想走入数据分析这道门的决心，才能有毅力去持续学习和忍受转行这段时间的煎熬。

最近看了一篇文章，挺赞同其中的观点：数据分析具体来说不算一个行业，它只是一个辅助角色。在数字化的道路上，基于数字做出改造的价值远远高于“分析”。“分析”要有意义，才有存在的价值，所以一般来说，针对某个行业有深入了解的或者有咨询类经验的，更容易上手成为数据分析师。 所以如果真的想要做数据分析，同时也要立定一个目标行业：电商，在线教育，金融，还是汽车？？