Java笔试面试

2023-12-26 22:01| 来源: 网络整理| 查看: 265

1.说一下什么是二分法？使用二分法时需要注意什么？如何用代码实现？

二分法查找（Binary Search）也称折半查找，是指当每次查询时，将数据分为前后两部分，再用中值和待搜索的值进行比较，如果搜索的值大于中值，则使用同样的方式（二分法）向后搜索，反之则向前搜索，直到搜索结束为止。二分法使用的时候需要注意：二分法只适用于有序的数据，也就是说，数据必须是从小到大，或是从大到小排序的。

public class Lesson7_4 { public static void main(String[] args) { // 二分法查找 int[] binaryNums = {1, 6, 15, 18, 27, 50}; int findValue = 27; int binaryResult = binarySearch(binaryNums, 0, binaryNums.length - 1, findValue); System.out.println("元素第一次出现的位置（从0开始）：" + binaryResult); } /** * 二分查找，返回该值第一次出现的位置（下标从 0 开始） * @param nums 查询数组 * @param start 开始下标 * @param end 结束下标 * @param findValue 要查找的值 * @return int */ private static int binarySearch(int[] nums, int start, int end, int findValue) { if (start // 等于中值直接返回 return middle; } else if (findValue // 大于中值，在中值之后的数据中查找 return binarySearch(nums, middle + 1, end, findValue); } } return -1; } }

执行结果如下：

元素第一次出现的位置（从0开始）：4

2.什么是斐波那契数列？用代码如何实现？

斐波那契数列（Fibonacci Sequence），又称黄金分割数列、因数学家列昂纳多·斐波那契（Leonardoda Fibonacci）以兔子繁殖为例子而引入，故又称为“兔子数列”，指的是这样一个数列：0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233，377，610，987，1597，2584，4181，6765，10946，17711…… 在数学上，斐波那契数列以如下被以递推的方法定义： F(1)=1，F(2)=1, F(n)=F(n-1)+F(n-2)（n>=3，n∈N*）在现代物理、准晶体结构、化学等领域，斐波纳契数列都有直接的应用。

斐波那契数列之所以又称黄金分割数列，是因为随着数列项数的增加，前一项与后一项之比越来越逼近黄金分割的数值 0.6180339887……

斐波那契数列指的是这样一个数列：0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233，377，610，987，1597，2584，4181，6765，10946，17711……

斐波那契数列的特征：第三项开始（含第三项）它的值等于前两项之和。

斐波那契数列代码实现示例，如下所示：

public class Lesson7_4 { public static void main(String[] args) { // 斐波那契数列 int fibonacciIndex = 7; int fibonacciResult = fibonacci(fibonacciIndex); System.out.println("下标(从0开始)" + fibonacciIndex + "的值为：" + fibonacciResult); } /** * 斐波那契数列 * @param index 斐波那契数列的下标（从0开始） * @return int */ private static int fibonacci(int index) { if (index == 0 || index == 1) { return index; } else { return fibonacci(index - 1) + fibonacci(index - 2); } } }

执行结果如下：

下标(从0开始)7的值为：13

3.一般而言，兔子在出生两个月后，就有繁殖能力，一对兔子每个月能生出一对小兔子来。如果所有兔子都不死，那么一年以后可以繁殖多少对兔子？请使用代码实现。

先来分析一下，本题目

第一个月：有 1 对小兔子；第二个月：小兔子变成大兔子；第三个月：大兔子下了一对小兔子；第四个月：大兔子又下了一对小兔子，上个月的一对小兔子变成了大兔子； …… 最后总结的规律如下列表所示：

在这里插入图片描述可以看出，兔子每个月的总对数刚好符合斐波那契数列，第 12 个月的时候，总共有 144 对兔子。实现代码如下：

public class Lesson7_4 { public static void main(String[] args) { // 兔子的总对数 int rabbitNumber = fibonacci(12); System.out.println("第 12 个月兔子的总对数是：" + rabbitNumber); } /** * 斐波那契数列 * @param index 斐波那契数列的下标（从0开始） * @return int */ private static int fibonacci(int index) { if (index == 0 || index == 1) { return index; } else { return fibonacci(index - 1) + fibonacci(index - 2); } } }

执行结果如下：

第 12 个月兔子的总对数是：144

4.什么是冒泡排序？用代码如何实现？

冒泡排序（Bubble Sort）算法是所有排序算法中最简单、最基础的一个，它的实现思路是通过相邻数据的交换达到排序的目的。

冒泡排序的执行流程是：

对数组中相邻的数据，依次进行比较；如果前面的数据大于后面的数据，则把前面的数据交换到后面。经过一轮比较之后，就能把数组中最大的数据排到数组的最后面了；再用同样的方法，把剩下的数据逐个进行比较排序，最后得到就是从小到大排序好的数据。

冒泡排序算法代码实现，如下所示：

public class Lesson7_4 { public static void main(String[] args) { // 冒泡排序调用 int[] bubbleNums = {132, 110, 122, 90, 50}; System.out.println("排序前：" + Arrays.toString(bubbleNums)); bubbleSort(bubbleNums); System.out.println("排序后：" + Arrays.toString(bubbleNums)); } /** * 冒泡排序 */ private static void bubbleSort(int[] nums) { int temp; for (int i = 1; i if (nums[j] > nums[j + 1]) { temp = nums[j]; nums[j] = nums[j + 1]; nums[j + 1] = temp; } } System.out.print("第" + i + "次排序："); System.out.println(Arrays.toString(nums)); } } }

执行结果如下：

排序前：[132, 110, 122, 90, 50] 第1次排序：[110, 122, 90, 50, 132] 第2次排序：[110, 90, 50, 122, 132] 第3次排序：[90, 50, 110, 122, 132] 第4次排序：[50, 90, 110, 122, 132] 排序后：[50, 90, 110, 122, 132]

5.什么是选择排序？用代码如何实现？

选择排序（Selection Sort）算法也是比较简单的排序算法，其实现思路是每一轮循环找到最小的值，依次排到数组的最前面，这样就实现了数组的有序排列。

比如，下面是一组数据使用选择排序的执行流程：

初始化数据：18, 1, 6, 27, 15第一次排序：1, 18, 6, 27, 15第二次排序：1, 6, 18, 27, 15第三次排序：1, 6, 15, 27, 18第四次排序：1, 6, 15, 18, 27

选择排序算法代码实现，如下所示：

public class Lesson7_4 { public static void main(String[] args) { // 选择排序调用 int[] selectNums = {18, 1, 6, 27, 15}; System.out.println("排序前：" + Arrays.toString(selectNums)); selectSort(selectNums); System.out.println("排序后：" + Arrays.toString(selectNums)); } /** * 选择排序 */ private static void selectSort(int[] nums) { int index; int temp; for (int i = 0; i if (nums[j] temp = nums[i]; nums[i] = nums[index]; nums[index] = temp; } System.out.print("第" + i + "次排序："); System.out.println(Arrays.toString(nums)); } } }

执行结果如下：

排序前：[18, 1, 6, 27, 15] 第0次排序：[1, 18, 6, 27, 15] 第1次排序：[1, 6, 18, 27, 15] 第2次排序：[1, 6, 15, 27, 18] 第3次排序：[1, 6, 15, 18, 27] 排序后：[1, 6, 15, 18, 27]

6.什么是插入排序？用代码如何实现？

插入排序（Insertion Sort）算法是指依次把当前循环的元素，通过对比插入到合适位置的排序算法。比如，下面是一组数据使用插入排序的执行流程：

初始化数据：18, 1, 6, 27, 15第一次排序：1, 18, 6, 27, 15第二次排序：1, 6, 18, 27, 15第三次排序：1, 6, 18, 27, 15第四次排序：1, 6, 15, 18, 27

插入排序算法代码实现，如下所示：

public class Lesson7_4 { public static void main(String[] args) { // 插入排序调用 int[] insertNums = {18, 1, 6, 27, 15}; System.out.println("排序前：" + Arrays.toString(insertNums)); insertSort(insertNums); System.out.println("排序后：" + Arrays.toString(insertNums)); } /** * 插入排序 */ private static void insertSort(int[] nums) { int i, j, k; for (i = 1; i nums[j + 1] = nums[j]; // j-- 继续往前寻找 j--; } nums[j + 1] = k; System.out.print("第" + i + "次排序："); System.out.println(Arrays.toString(nums)); } } }

执行结果如下：

排序前：[18, 1, 6, 27, 15] 第1次排序：[1, 18, 6, 27, 15] 第2次排序：[1, 6, 18, 27, 15] 第3次排序：[1, 6, 18, 27, 15] 第4次排序：[1, 6, 15, 18, 27] 排序后：[1, 6, 15, 18, 27]

7.什么是快速排序？用代码如何实现？

快速排序（Quick Sort）算法和冒泡排序算法类似，都是基于交换排序思想实现的，快速排序算法是对冒泡排序算法的改进，从而具有更高的执行效率。

快速排序是通过多次比较和交换来实现排序的执行流程如下：

首先设定一个分界值，通过该分界值把数组分为左右两个部分；将大于等于分界值的元素放到分界值的右边，将小于分界值的元素放到分界值的左边；然后对左右两边的数据进行独立的排序，在左边数据中取一个分界值，把小于分界值的元素放到分界值的左边，大于等于分界值的元素，放到数组的右边；右边的数据也执行同样的操作；重复上述操作，当左右各数据排序完成后，整个数组也就完成了排序。

快速排序算法代码实现，如下所示：

public class Lesson7_4 { public static void main(String[] args) { // 快速排序调用 int[] quickNums = {18, 1, 6, 27, 15}; System.out.println("排序前：" + Arrays.toString(quickNums)); quickSort(quickNums, 0, quickNums.length - 1); System.out.println("排序后：" + Arrays.toString(quickNums)); } /** * 快速排序 */ private static void quickSort(int[] nums, int left, int right) { int f, t; int ltemp = left; int rtemp = right; // 分界值 f = nums[(left + right) / 2]; while (ltemp ++ltemp; } while (nums[rtemp] > f) { --rtemp; } if (ltemp ltemp++; } if (left // 递归调用 quickSort(nums, rtemp + 1, right); } } }

执行结果如下：

排序前：[18, 1, 6, 27, 15] 排序后：[1, 6, 15, 18, 27]

8.什么是堆排序？用代码如何实现？

堆排序（Heap Sort）算法是利用堆结构和二叉树的一些特性来完成排序的。堆结构是一种树结构，准确来说是一个完全二叉树。完全二叉树每个节点应满足以下条件：

如果按照从小到大的顺序排序，要求非叶节点的数据要大于等于，其左、右子节点的数据；如果按照从大到小的顺序排序，要求非叶节点的数据小于等于，其左、右子节点的数据。

可以看出，堆结构对左、右子节点的大小没有要求，只规定叶节点要和子节点（左、右）的数据满足大小关系。

比如，下面是一组数据使用堆排序的执行流程：在这里插入图片描述堆排序算法代码实现，如下所示：

public class Lesson7_4 { public static void main(String[] args) { // 堆排序调用 int[] heapNums = {18, 1, 6, 27, 15}; System.out.println("堆排序前：" + Arrays.toString(heapNums)); heapSort(heapNums, heapNums.length); System.out.println("堆排序后：" + Arrays.toString(heapNums)); } /** * 堆排序 * @param nums 待排序数组 * @param n 堆大小 */ private static void heapSort(int[] nums, int n) { int i, j, k, temp; // 将 nums[0,n-1] 建成大根堆 for (i = n / 2 - 1; i >= 0; i--) { // 第 i 个节点，有右子树 while (2 * i + 1 // 右左子树小于右子树，则需要比较右子树 if (nums[j] // 交换数据 temp = nums[i]; nums[i] = nums[j]; nums[j] = temp; // 堆被破坏，重新调整 i = j; } else { // 左右子节点均大，则堆未被破坏，不需要调整 break; } } } for (i = n - 1; i > 0; i--) { // 与第 i 个记录交换 temp = nums[0]; nums[0] = nums[i]; nums[i] = temp; k = 0; // 第 i 个节点有右子树 while (2 * k + 1 // 右左子树小于右子树，则需要比较右子树 if (nums[j] // 交换数据 temp = nums[k]; nums[k] = nums[j]; nums[j] = temp; // 堆被破坏，重新调整 k = j; } else { // 左右子节点均大，则堆未被破坏，不需要调整 break; } } // 输出每步排序结果 System.out.print("第" + (n - i) + "次排序："); System.out.println(Arrays.toString(nums)); } } }

执行结果如下：

堆排序前：[18, 1, 6, 27, 15] 第1次排序：[18, 15, 6, 1, 27] 第2次排序：[15, 1, 6, 18, 27] 第3次排序：[6, 1, 15, 18, 27] 第4次排序：[1, 6, 15, 18, 27] 堆排序后：[1, 6, 15, 18, 27]

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