1、分治算法的基本思想是将一个计算复杂的问题分成规模较小、计算简单的小问题求解，

然后综合各个小问题，得到最终答案。

2、穷举(又称枚举)算法的基本思想是从所有可能的情况中搜索正确的答案。

3、迭代法(Iterative Method) 无法使用公式一次求解，而需要使用重复结构(即循环)重复执行

一段代码来得到答案。

4、递归调用是一个方法在其方法体内调用其自身方法。

5、递推算法是一种理性思维模式的代表，其根据已有的数据和关系，逐步推导而得到结果。

6、动态规划法(Dynamic Programming Algorithm,DPA)类似于分治法，动态规划法的主要做法：

如果一个问题的答案与子问题相关，就能将大问题拆解成各个小问题，

其中与分治法最大的不同是可以让每一个子问题的答案被存储起来，以供下次求解时直接取用。

这样的做法不仅可以减少再次计算的时间，而且可以将这些解组合成大问题的解，可以解决重复计算的问题。

7、回溯法也是枚举法的一种，它的特点就是在搜索过程中寻找问题的解，当发现不满足求解条件时就回溯(返回)，

尝试别的路径，避免无效搜索。

8、贪心法(Greed Method)又称贪婪算法，从某一起点开始，在每一个解决问题的步骤使用贪心原则，

即采用在当前状态下最有利或最优化的选择，不断地改进该解答，持续在每一个步骤中选择最佳的方法，

并且逐步逼近给定的目标，当达到某一个步骤不能再继续前进时，算法就停止，以尽可能快的方法求得更好的解。

注：

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1、分治算法

举个例子:要以人工的方式将散落在地上的打印纸从第一个排序整理到第100页，一种方式是逐一捡起稿纸，

按照页码顺序插入到正确的位置。这样的排序和整理的过程比较复杂且浪费时间，可以采用分治法的原理，

先将页码1到10放在一起，页码11到20放到一起，以此列推，将原来的100页分类成10个页码区间，

然后对10堆页码进行整理，最后从页码小到大的分组合并。

代码实例-求最大值

2、穷举实例-鸡兔同笼