国家当年提出“互联网+”的经济发展战略来打造新的数字经济，使用互联网技术与传统行业相结合，促进跨界融合，利用互联网平台的技术优势，整合全社会的生产要素，通过对资源的集中利用和对配置过程的优化，将互联网深度融入全社会的生产和日常百姓的生活当中，最终实现商业模式的创新与产业结构的升级。 《鲁班上门》就是一个互联网+传统行业的典型应用场景，传统小家电/小家具品牌没有完善的售后安装服务体系，用户在网上购物后，经常苦于在线下找不到合适的师傅上门进行安装或维修工作，而拥有精湛手艺的师傅也受限于信息渠道的闭塞，时常为接不到订单而发愁。 为了帮助用户和师傅解决以上痛点，鲁班上门通过接收来自上游电商平台提供的用户订单，并整合下游的师傅资源，利用平台的信息优势将用户需求和师傅能力进行快速匹配，从而在时间和地理维度上打破信息孤岛，实现便捷、高效、优质的服务。

查询分类树、自关联分类、父分类 id 保存子分类、返回关联完毕的分类树、使用 Redis 缓存分类树、 编写控制层方法进行测试 根据 spuId 查询 spu 详情、业务层使用 Dubbo 消费、控制器返回、PageHelper 实现分页查询、 JsonPage 类型 根据 spuId 查询 detail 详情 根据 spuId 查询当前商品所有属性、持久层五表连查 根据 spuId 查询 sku 列表、前端根据列表显示库存状态、无货规格不可选。 判断用户登录、从 jwt 解析用户信息、将用户选中的商品新增到购物车、判断当前用户购物车是否 有该商品、购物车数量的修改 按 ID 删除购物车信息、清空购物车、修改购物车商品数量 编写新增订单的持久层方法、生成订单时获得用户信息、理解订单和订单项 业务代码收集订单和订单项信息、将订单项集合添加到订单中、删除购物车中商品、检查库存、减 少库存、新增订单和订单项，返回订单号 业务涉及多个模块的分布式事务使用 seata 保证数据完整性 ES 简介、ES 的下载安装和启动、ES 的优势和特点、ES 和数据库的对比、ES 分词、ES 中文分词器 ES 运行原理和结构、排索引、ES 数据结构 使用 http client 对 ES 实现数据的增删改查 SpringData 简介、SpringDataElasticsearch 实现 SpringBoot 操作 ES、基本增加和查询、自定 义查询、排序查询、分页查询 同步数据库和 ES 的数据、执行搜素功能查询 ES、ES 查询结果分页显示 Redis 缓存淘汰策略、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩 Redis 持久化策略 RDB 和 AOF Redis 保存数据的原理、Redis 主备机模式、读写分离、Redis 分片、Redis 哨兵和投票选举机制 消息队列介绍、异步的理解、削峰填谷 Kafka 介绍、Zookeeper 介绍、Kafka 安装和启动、Kafka 运行原理和结构、队列保存的数据和时限、 使用项目完成 Kafka 消息的收发 RabbitMQ 简介、Erlang 简介和环境变量配置、RabbitMQ 交换机和路由 Key 和队列结构、使用 项目完成 RabbitMQ 消息的收发 秒杀前准备、缓存预热库存防止超卖、布隆过滤器防缓存穿透、随机码防止投机购买 查询秒杀表商品信息、商品 Detail 详情、sku 列表 执行秒杀、判断是否重复购买、判断是否有库存、Sentinel 限流、Dubbo 调用生成订单、消息队 列发送秒杀成功信息、减少库存添加成功信息