我们日常在电商网站购物时经常会遇到一些高并发的场景，例如电商 App 上经常出现的秒杀活动、限量优惠券抢购，还有我们去哪儿网的火车票抢票系统等，这些场景有一个共同特点就是访问量激增，虽然在系统设计时会通过限流、异步、排队等方式优化，但整体的并发还是平时的数倍以上，为了避免并发问题，防止库存超卖，给用户提供一个良好的购物体验，这些系统中都会用到锁的机制。

对于单进程的并发场景，可以使用编程语言及相应的类库提供的锁，如 Java 中的 synchronized 语法以及 ReentrantLock 类等，避免并发问题。

如果在分布式场景中，实现不同客户端的线程对代码和资源的同步访问，保证在多线程下处理共享数据的安全性，就需要用到分布式锁技术。

那么何为分布式锁呢？分布式锁是控制分布式系统或不同系统之间共同访问共享资源的一种锁实现，如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个资源时，往往需要互斥来防止彼此干扰保证一致性。

一个相对安全的分布式锁，一般需要具备以下特征：

可以看出实现分布式锁，并不是锁住资源就可以了，还需要满足一些额外的特征，避免出现死锁、锁失效等问题。

目前实现分布式锁的方式有很多，常见的主要有：

利用 Memcached 的 add 命令。此命令是原子性操作，只有在 key 不存在的情况下，才能 add 成功，也就意味着线程得到了锁。

利用 Zookeeper 的顺序临时节点，来实现分布式锁和等待队列。ZooKeeper 作为一个专门为分布式应用提供方案的框架，它提供了一些非常好的特性，如 ephemeral 类型的 znode 自动删除的功能，同时 ZooKeeper 还提供 watch 机制，可以让分布式锁在客户端用起来就像一个本地的锁一样：加锁失败就阻塞住，直到获取到锁为止。