JDBC连接数据库的两种方式:DriverManager及DataSource(DBCP,C3P0,druid) |
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方法1:使用java.sql.DriverManager类 方法2:使用实现了javax.sql.DataSource接口的子类 DataSource实现1:DBCP连接池 DataSource实现2:C3P0连接池 DataSource实现3: druid 总结: 方法1:使用java.sql.DriverManager类驱动管理器类,用于管理所有注册的驱动程序。 (注:DataSource 接口是 JDBC 2.0 API 中的新增内容,它提供了连接到数据源的另一种方法。使用 DataSource 对象是连接到数据源的首选方法。) jdbc的实现:JDBC4.2(java 8)、JDBC4.1 ( Java 7 )、JDBC4 ( Java 6 )、JDBC 3( Java 5 ) 常用的两个API registerDriver(driver) : 注册驱动类对象 ConnectiongetConnection(url,user,password); 获取连接对象 @Test public void test1(){ Statement stmt = null; Connection conn = null; try { //1.驱动注册程序 --内部执行了RegisterDriver Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //2.获取连接对象 conn = DriverManager.getConnection(url, user, password); //3.创建Statement stmt = conn.createStatement(); //4.准备sql String sql = "CREATE TABLE student(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,NAME VARCHAR(20),gender VARCHAR(2))"; //5.发送sql语句,执行sql语句,得到返回结果 int count = stmt.executeUpdate(sql); //6.输出 System.out.println("影响了"+count+"行!"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); throw new RuntimeException(e); } finally{ //7.关闭连接(顺序:后打开的先关闭) if(stmt!=null) try { stmt.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); throw new RuntimeException(e); } if(conn!=null) try { conn.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); throw new RuntimeException(e); } } } 方法2:使用实现了javax.sql.DataSource接口的子类
javax.sql.DataSource接口 包名:javax.sql 接口名: DataSource 作为 DriverManager 工具的替代项,DataSource 对象是获取连接的首选方法。DataSource接口由驱动程序供应商实现。共有三种类型的实现: 1. 基本实现 - 生成标准的 Connection 对象 2. 连接池实现 - 生成自动参与连接池的 Connection 对象。此实现与中间层连接池管理器一起使用。 3. 分布式事务实现 - 生成一个 Connection 对象,该对象可用于分布式事务,大多数情况下总是参与连接池。此实现与中间层事务管理器一起使用,大多数情况下总是与连接池管理器一起使用。
自己实现DataSource子类这种方法不常用,常用的方法可以参考方法3和方法4
插入一句:Sun公司约定:如果是连接池技术,都需要实现javax.sql.DataSource接口 DataSource实现1:DBCP连接池 DBCP 是 Apache 软件基金组织下的开源连接池实现,使用DBCP数据源,应用程序应在系统中增加如下两个 jar 文件: Commons-dbcp.jar:连接池的实现 Commons-pool.jar:连接池实现的依赖库 Apache Commons DBCP 并不是独立实现连接池功能的,它内部依赖于Commons 中的另一个子项目Apache Commons Pool 。数据库连接池中最核心的“池”,就是由Pool 组件提供的, Apache Commons Pool 决定着数据库连接池的整体性能。 Tomcat 的连接池正是采用该连接池来实现的。该数据库连接池既可以与应用服务器整合使用,也可由应用程序独立使用。
核心类:BasicDataSource 包名:org.apache.commons.dbcp 类名:ClassBasicDataSource extends Object implements DataSource Basicimplementation of javax.sql.DataSource that is configured via JavaBeansproperties. This is not the only way to combine the commons-dbcp andcommons-pool packages, but provides a "one stop shopping" solutionfor basic requirements. 2. 两种方式实现连接池 1)硬编码方式 2)配置方式 public class App_DBCP { // 1. 硬编码方式实现连接池 @Test public void testDbcp() throws Exception { // DBCP连接池核心类 BasicDataSource dataSouce = new BasicDataSource(); // 连接池参数配置:初始化连接数、最大连接数 / 连接字符串、驱动、用户、密码 dataSouce.setUrl("jdbc:mysql:///jdbc_demo"); //数据库连接字符串 dataSouce.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver"); //数据库驱动 dataSouce.setUsername("root"); //数据库连接用户 dataSouce.setPassword("root"); //数据库连接密码 dataSouce.setInitialSize(3); // 初始化连接 dataSouce.setMaxActive(6); // 最大连接 // 获取连接 Connection con = dataSouce.getConnection(); con.prepareStatement("delete from admin where id=3").executeUpdate(); // 关闭 con.close(); } @Test // 2. 【推荐】配置方式实现连接池, 便于维护 public void testProp() throws Exception { // 加载prop配置文件 Properties prop = new Properties(); // 获取文件流 InputStream inStream = App_DBCP.class.getResourceAsStream("db.properties"); // 加载属性配置文件 prop.load(inStream); // 根据prop配置,直接创建数据源对象 DataSource dataSouce = BasicDataSourceFactory.createDataSource(prop); // 获取连接 Connection con = dataSouce.getConnection(); con.prepareStatement("delete from admin where id=4").executeUpdate(); // 关闭 con.close(); } }配置方式实现DBCP连接池, 配置文件中的key与BaseDataSouce中的属性一样: db.properties url=jdbc:mysql:///jdbc_demo driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver username=root password=root initialSize=3 maxActive=6 Tomcat 中使用的连接池组件就是DBCP DataSource实现2:C3P0连接池C3P0连接池:盛极一时的Hibernate 和Spring 都曾将其作为内置的数据库连接池
与无锁设计的HikariCP 和Vibur-DBCP 不同的是, c3p0 具有超过230 个synchronized 同步块和方法,在不同的类中充斥着大量wait()及notify All()方法,这些导致死锁倾向的代码造成了在网络上搜索“ c3p0 死锁”可以查到大量的资料。由于代码量复杂等原因, c3p0 在基准测试中也始终排在最后。c3p0 在默认情况下不会在getConnection 的时候测试连接可用性,这点也是不安全的默认配置。
C3P0连接池,核心类: CombopooledDataSource ds; 包名:com.mchange.v2.c3p0 类名:ClassComboPooledDataSource implementsPooledDataSource implements DataSource 使用: 1. 下载,引入jar文件: c3p0-0.9.1.2.jar 2. 使用连接池,创建连接 a) 硬编码方式 b) 配置方式(xml) 自动加载src下c3p0的配置文件【c3p0-config.xml】 public class App { @Test //1. 硬编码方式,使用C3P0连接池管理连接 public void testCode() throws Exception { // 创建连接池核心工具类 ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource(); // 设置连接参数:url、驱动、用户密码、初始连接数、最大连接数 dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc_demo"); dataSource.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver"); dataSource.setUser("root"); dataSource.setPassword("root"); dataSource.setInitialPoolSize(3); dataSource.setMaxPoolSize(6); dataSource.setMaxIdleTime(1000); // ---> 从连接池对象中,获取连接对象 Connection con = dataSource.getConnection(); // 执行更新 con.prepareStatement("delete from admin where id=7").executeUpdate(); // 关闭 con.close(); } @Test //2. XML配置方式,使用C3P0连接池管理连接 public void testXML() throws Exception { // 创建c3p0连接池核心工具类 // 自动加载src下c3p0的配置文件【c3p0-config.xml】 ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();// 使用默认的配置 // 获取连接 Connection con = dataSource.getConnection(); // 执行更新 con.prepareStatement("delete from admin where id=5").executeUpdate(); // 关闭 con.close(); } } DataSource实现3: druid替换DBCP 和c3p0 。Druid 提供了一个高效、功能强大、扩展性好的数据库连接池。 可以监控数据库访问性能。Druid 内置了一个功能强大的StatFilter 插件,能够详细统计SQL 的执行性能,这有助于对线上数据库访问性能进行分析。 SQL 执行日志。Druid 提供了不同的LogFilter ,能够支持Common-Logging 、Log4j和JdkLog ,用户可以按需选择相应的LogFilter ,监控自己的应用数据库访问情况。 其一大特色就是提供了监控功能,这样为我们的开发带来很好的方便 1. 当我们执行一个复杂的操作时,比如生成App首页的json时,可能需要查询数据库的很多内容,其可以记录我们执行的所有sql,这样我们就不需要在日志里面来查看sql语句了,方便我们的开发和优化,比如查询时调用了多次相同的sql语句 2. druid配合orm框架,如mybatis或spring data jpa,通过druid更方便进行索引的优化 总结: DataSource 接口是 JDBC 2.0 API 中的新增内容,它提供了连接到数据源的另一种方法。使用 DataSource 对象是连接到数据源的首选方法。
DataSource比DriverManager好在哪里呢? 1. DataSource创建的connection既有基本实现,也有连接池实现(可以复用,DataSource帮我们实现了复用机制),而DriverManager创建的connection则不能复用(当然自己写连接池,自己来实现复用机制也是可以的,可以参考:使用动态代理实现自定义连接池)。所以sun公司规定连接池技术需要实现DataSource接口。 2. DataSource中封装了DriverManager的使用,使用DataSource的一个好处是可以在外边配置(如C3P0直接修改xml文件,不用自己写配置文件db.properties)。 3. 配置DataSource,由容器来获取Connection并结合连接池的应用比直接使用DriverManager操作JDBC效率高一些(参考:DBCP vs DriverManage效率)。 |
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