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原文：Python Parse JSON – How to Read a JSON File，作者：Jessica Wilkins JSON（JavaScript Object Notation 对象表示法）是一种流行的结构化数据的方式。它被用来在网络应用程序和服务器之间交换信息。但是如何在 Python 中读取一个 JSON 文件呢？ 在这篇文章中，我将向你展示如何使用 json.loads() 和 json.load() 方法来解析和读取 JSON 文件和字符串。 JSON 语法在我们解析和读取 JSON 文件之前，我们首先需要了解基本的语法。JSON 的语法看起来像一个带有键值对的 JavaScript 对象字面。 这是一个 freeCodeCamp 的 JSON 数据的例子。 { "organization": "freeCodeCamp", "website": "https://www.freecodecamp.org/", "formed": 2014, "founder": "Quincy Larson", "certifications": [ { "name": "Responsive Web Design", "courses": [ "HTML", "CSS" ] }, { "name": "JavaScript Algorithms and Data Structures", "courses": [ "JavaScript" ] }, { "name": "Front End Development Libraries", "courses": [ "Bootstrap", "jQuery", "Sass", "React", "Redux" ] }, { "name": "Data Visualization", "courses": [ "D3" ] }, { "name": "Relational Database Course", "courses": [ "Linux", "SQL", "PostgreSQL", "Bash Scripting", "Git and GitHub", "Nano" ] }, { "name": "Back End Development and APIs", "courses": [ "MongoDB", "Express", "Node", "NPM" ] }, { "name": "Quality Assurance", "courses": [ "Testing with Chai", "Express", "Node" ] }, { "name": "Scientific Computing with Python", "courses": [ "Python" ] }, { "name": "Data Analysis with Python", "courses": [ "Numpy", "Pandas", "Matplotlib", "Seaborn" ] }, { "name": "Information Security", "courses": [ "HelmetJS" ] }, { "name": "Machine Learning with Python", "courses": [ "Machine Learning", "TensorFlow" ] } ] }如何在 Python 中解析一个 JSON 字符串Python 有一个内置的模块，允许你处理 JSON 数据。在你的文件的顶部，你需要导入 json 模块。 import json如果你需要解析一个返回字典的 JSON 字符串，那么你可以使用 json.loads() 方法。 import json # assigns a JSON string to a variable called jess jess = '{"name": "Jessica Wilkins", "hobbies": ["music", "watching TV", "hanging out with friends"]}' # parses the data and assigns it to a variable called jess_dict jess_dict = json.loads(jess) # Printed output: {"name": "Jessica Wilkins", "hobbies": ["music", "watching TV", "hanging out with friends"]} print(jess_dict)如何在 Python 中解析和读取一个 JSON 文件在这个例子中，我们有一个叫做 fcc.json 的 JSON 文件，它保存了前面关于 freeCodeCamp 所提供的课程的相同数据。 如果我们想读取这个文件，我们首先需要使用 Python 内置的 open() 函数，其模式为读取。我们使用 with 关键字来确保文件被正确关闭。 with open('fcc.json', 'r') as fcc_file:如果文件不能被打开，那么我们将收到一个 OSError。例如，如果我拼错了 fcc.json 的文件名，将出现 "FileNotFoundError "。  然后我们可以使用 json.load() 方法解析该文件，并将其分配给一个名为 fcc_data 的变量。 fcc_data = json.load(fcc_file)最后一步将是打印结果。 print(fcc_data)完整的代码是这样的： import json with open('fcc.json', 'r') as fcc_file: fcc_data = json.load(fcc_file) print(fcc_data)如何在 Python 中更好地打印 JSON 数据如果我们检查打印的数据，那么我们应该看到，JSON 数据全部打印在一行上。  但这可能很难阅读。为了解决这个问题，我们可以使用 json.dumps() 方法，其参数为 indent。 在这个例子中，我们将缩进 4 个空格，以更容易阅读的格式打印数据。 print(json.dumps(fcc_data, indent=4)) 我们还可以使用 sort_keys 参数按字母顺序对键进行排序，并将其设置为 True。 print(json.dumps(fcc_data, indent=4, sort_keys=True)) 小结JSON（JavaScript Object Notation 对象表示法）是一种流行的结构化数据的方式。它被用来在网络应用程序和服务器之间交换信息。 如果你需要解析一个返回字典的 JSON 字符串，那么你可以使用 json.load() 方法。 如果你需要解析一个返回字典的 JSON 文件，那么你可以使用 json.load() 方法。 |
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