Python statsmodels.jarque

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Python statsmodels.jarque

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借助statsmodels.jarque_bera()方法，我们可以得到jarque bera检验的正态性，它是基于偏度和峰度的检验，并且具有渐近分布。

用法： statsmodels.jarque_bera(residual, axis) 返回：Return the jarque bera test statistics, pvalue, skewness, and the kurtosis.

范例1：在这个例子中，我们可以通过使用statsmodels.jarque_bera()方法，我们可以使用此方法获取jarque bera测试统计信息，pvalue，偏度和峰度。

# import numpy and statsmodels import numpy as np from statsmodels.stats.stattools import jarque_bera g = np.array([1, 2, 3]) # Using statsmodels.jarque_bera() method gfg = jarque_bera(g) print(gfg)

输出：

(0.28125, 0.8688150562628432, 0.0, 1.5)

范例2：

# import numpy and statsmodels import numpy as np from statsmodels.stats.stattools import jarque_bera g = np.array([1, 2, 3, -1, -2, -3]) # Using statsmodels.jarque_bera() method gfg = jarque_bera(g) print(gfg)

输出：

(0.5625000000000003, 0.7548396019890072, 0.0, 1.4999999999999996)

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