昨天凌晨，又是一度苹果发布会，不知道阅读这篇文章的你有没有熬夜等待呢？

在小趴心里，这次发布会让我感到兴奋的不是历届最贵的iPhone也不是强大的AR技术植入，而是在iPhone X上有趣的Animoji！

众所周知，iPhone X正式抛弃了Home键，指纹识别也会随之与我们告别。而苹果也在十周年纪念iPhone上推出了人脸识别Face ID这项黑科技。

有了红外摄像头、环境感应器、光感传感器等先进技术的加持，当你盯住（听说平放也可以）手机屏幕时，原深感摄像头就会绘制出一个专属于你面部的深度图，红外线则在解锁时进行扫描比对。苹果介绍Face ID的安全性远超Touch ID，用照片什么的来解锁都不会过关。

也正是因为得益于苹果成熟的面部识别技术，所以Animoji 动态表情可以配合 3D 扫描人脸表情，通过我们录下自己的音频以及面部动作来定制自己“亲生”的动态表情。（值得一提的是，Animoji只能在iPhoneX上使用，在发布会现场还出现过不能识别得到尴尬。）

来两张图大家感受一下：

（看来表情包社交才是王道）

乍眼一看，Animoji其实跟早年Steam上火爆的Face Rig非常相似，Face Rig也能通过抓取真人脸部表情进行的连续动作而联动一个虚拟2D动画人物的表情动作进行实时变化。

搭配上变声器效果更美妙~

那说回动画行业中，面部识别本来就运用得比较广泛，但如果要说玩得最6的，或许还是迪士尼。

在今年的 IEEE国际计算机视觉与模式识别会议上，迪士尼研究所公布了一项他们和加州理工学院联合开发的新技术：FVAE（Factorized Variational Autoencoders）。

通过识别人脸建立人类的脸部标签，软件将分析数据去辨别出您对电影的反馈

这项技术是迪士尼收集了3179个观众观看动画电影后，得到将近1600万的表情数据的研究成果。FVAE能够通过人脸捕捉到的表情来分析出观众的情绪，这样不仅可以更清楚地知道观众对电影的喜爱程度，在日后甚至能通过观众的表情来决定剧情的走向。

不仅是考察观众的反应，迪士尼也在致力于引入人工智能，研究有助动画生产的技术。

做动画的同学应该也会感同身受，我们在塑造动画人物的面部表情的时候都力求更符合真人的面部表情，努力让嘴型和角色动作更配合。但要做到如此，因为口型追踪的硬件尚未普及，往往需要大量的功夫去记录去观察。

迪士尼研究所开发面部捕捉技术，只用单一摄影机就能精准捕捉演员的脸部表情

比如说电影公司在做这类CG动画时，通常会记录大量的面部表情数据，包括不同光线条件和拍摄角度等条件，以训练表情捕捉系统，这无疑需投入大量时间、人力和物力。而迪士尼研究所就是为优化这些技术而生。

比如上个月他们与卡耐基梅隆大学合作建立的实验室发表的一篇论文「 A Deep Learning Approach for Generalized Speech Animation」中就展示了如何利用深度学习的方法可以生成看起来自然的、能与输入的语音同步的语音动画。

这种技术同样是引入了人工智能的深度学习方法，他们所研究出的这套系统能够分析来自于任何扬声器而得到的音频，自动生成相应的口形以及符合语音的面部模型。

不同的语言也能分析配对

无论是Animoji还是CG动画的提效，背后还是得益于人工智能技术的进步。虽然还不能说这些技术达到极其完美的地步，但是黑科技的出现的确为动画制作解决了不少难题。

但想到这，也让小趴不得不向上世纪的初代动画人致敬。

他们在没有动作捕捉技术的年代，凭着手中的画笔和眼前的镜子，为笔下的动画人物们创作出最生动的表情。

这些看似奇怪的“挤眉弄眼”造就了一批批我们熟悉的活灵活现的经典动画。虽然技术一直在进步为我们减免了不少时间，但有了科技的加持，是不是动画质量也会有了保证？这还是需要见仁见智。

不过，唯一可以确定的是，人们对于表情包的追求也是永无止境的。

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