摘要：本篇文章主要介绍下载遥感卫星影像数据常用的几种的获取方法。适合刚接触遥感这个领域不久却需要下载和使用遥感影像的人群。

本文着重介绍陆地资源卫星Landsat系列卫星的遥感影像查询和下载。

目录

1、陆地资源卫星Landsat系列卫星基本介绍

1.1 Landsat-5介绍

1.2 Landsat-7介绍

1.3 Landsat-8介绍

1.4 Landsat-9介绍

2、传感器简介

3、Landsat影像下载网址

3.1 USGS下载遥感影像

3.2 地理空间数据云下载遥感影像

3.3Google Earth Engine下载遥感影像

参考文章： Landsat系列卫星数据应用介绍__landsat数据介绍https://blog.csdn.net/yanggiser/article/details/104299892?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522164838155316782184689050%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=164838155316782184689050&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduend~default-1-104299892.142%5Ev5%5Econtrol,143%5Ev6%5Econtrol&utm_term=landsat%E5%8D%AB%E6%98%9F%E4%BB%8B%E7%BB%8D&spm=1018.2226.3001.4187

Landsat-5卫星是美国陆地卫星系列中的第五颗。Landsat-5卫星于1984年3月发射升空，它是一颗光学对地观测卫星，有效载荷为专题制图仪（TM）和多光谱成像仪（MSS）。

（服务年限：1984.3.1 - 2013.6.5）

Landsat-7卫星于1999年4月15日发射，是美国陆地探测系列卫星。Landsat-7卫星装备有增强型专题制图仪（ETM+），ETM+有8个波段的感应器，覆盖着从红外到可见光的不同波长范围。与Landsat-5卫星的TM传感器相比，ETM+增加了15米分辨率的一个波段，在红外波段的分辨率更高，因此有更高的准确性。2003年5月31日起，Landsat-7的扫描仪校正器出现异常，只能采用SLC-off模型对数据进行校正。

（服务年限：1999.4.15 - 2003.5.31）

Landsat-8卫星于2013年2月11日发射，是美国陆地探测系列的后续卫星，Landsat-8卫星装备有陆地成像仪（简称OLI）和热红外传感器（简称TIRS）。OLI有9个波段的感应器，覆盖了从红外到可见光的不同波长范围。与Landsat-7卫星的ETM+传感器相比，OLI增加了一个蓝色波段（0.433-0.453μm）和一个短波红外波段（band9-0.136-1.390μm），蓝色波段主要用于海岸带观测，短波红外波段包括水汽强吸收特征，可用于云检测。

（服务年限：2013.2.11 - 至今 ）

Landsat-9 是美国陆地资源卫星（Landsat）的第九颗卫星，于2021年9月27日发射。Landsat 9将携带二代陆地成像仪（Operational Land Imager 2，OLI-2）和NASA 二代热红外传感器（Thermal Infrared Sensor 2，TIRS-2）。如今，它和landsat-8双星共同完成的陆地资源的遥感影像获取，它的加入使得landsat卫星的时间分辨率从原先的16天周期缩短到了一半，即时间分辨率为8天。

（服务年限：2021.9.27 - 至今）

Landsats 1-5 上的多光谱扫描仪系统 (MSS) 有四个波段。 Landsats-4&5 上的 Thematic Mapper (TM) 有七个波段。 Landsat-7 的 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) 有 8 个频段，而 Landsat-8&9 有 11 个频段。 

参考文章: Landsat系列卫星数据应用介绍__landsat数据介绍https://blog.csdn.net/yanggiser/article/details/104299892?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522164838155316782184689050%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=164838155316782184689050&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduend~default-1-104299892.142%5Ev5%5Econtrol,143%5Ev6%5Econtrol&utm_term=landsat%E5%8D%AB%E6%98%9F%E4%BB%8B%E7%BB%8D&spm=1018.2226.3001.4187

Landsat 9 数据详细介绍__landsat数据https://soderayer.blog.csdn.net/article/details/121201213?spm=1001.2101.3001.6661.1&utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2~default~CTRLIST~Rate-1.pc_relevant_default&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2~default~CTRLIST~Rate-1.pc_relevant_default&utm_relevant_index=1

 Landsat9波段信息和Landsat8基本一致，传感器性能有所提高。

传感器类型

波段

波长范围（μm）

空间分辨率（m）

主要应用

陆地成像仪OLI

Band 1 Coastal（海岸波段）

0.433–0.453

30

主要用于海岸带观测

Band 2 Blue（蓝波段）

0.450–0.515

30

用于水体穿透，分辨土壤植被

Band 3 Green（绿波段）

0.525–0.600

30

用于分辨植被

Band 4 Red（红波段）

0.630–0.680

30

处于叶绿素吸收区，用于观测道路，裸露土壤，植被种类等

Band 5 NIR（近红外波段）

0.845–0.885

30

用于估算生物量，分辨潮湿土壤

Band 6 SWIR 1（短波红外1）

1.560–1.660

30

用于分辨道路，裸露土壤，水，还能在不同植被之间有好的对比度，并且有较好的大气、云雾分辨能力

Band 7 SWIR 2（短波红外2）

2.100–2.300

30

用于岩石，矿物的分辨很有用，也可用于辨识植被覆盖和湿润土壤

Band 8 Pan（全色波段）

0.500–0.680

15

为15米分辨率的黑白图像，用于增强分辨率

Band 9 Cirrus（卷云波段）

1.360–1.390

30

包含水汽强吸收特征，可用于云检测

热红外传感器TIRS

Band 10 TIRS 1（热红外1）

10.60 -11.19

100

感应热辐射的目标

Band 11 TIRS 2（热红外2）

11.50 -12.51

100

感应热辐射的目标

 综上所述：

拥有最全的影像数据！

USGS遥感影像下载——以Landsat影像下载为例https://blog.csdn.net/Knight_076/article/details/123791708

地理空间数据云下载遥感影像_地理空间数据云下载遥感影像https://blog.csdn.net/Knight_076/article/details/123805215

需要一定的知识储备和编程知识，JS发开的。比较适合处理图像。

Google Earth Engine 下载遥感影像——以Landsat 8数据为例https://blog.csdn.net/Knight_076/article/details/123880266参考文章：

Google Earth Engine批量下载Sentinel、Landsat、MODIS遥感影像代码https://blog.csdn.net/qq_41672098/article/details/112246349?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522164849105216781685355405%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=164849105216781685355405&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduend~default-2-112246349.142%5Ev5%5Econtrol,143%5Ev6%5Econtrol&utm_term=google+earth+engine%E4%B8%8B%E8%BD%BDlandsat&spm=1018.2226.3001.4187