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1.set_index
DataFrame可以通过set_index方法，可以设置单索引和复合索引。 DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) append添加新索引，drop为False，inplace为True时，索引将会还原为列。
In [307]: data
Out[307]:
a b c d
0 bar one z 1.0
1 bar two y 2.0
2 foo one x 3.0
3 foo two w 4.0
In [308]: indexed1 = data.set_index('c')
In [309]: indexed1
Out[309]:
a b d
c
z bar one 1.0
y bar two 2.0
x foo one 3.0
w foo two 4.0
In [310]: indexed2 = data.set_index(['a', 'b'])
In [311]: indexed2
Out[311]:
c d
a b
bar one z 1.0
two y 2.0
foo one x 3.0
two w 4.0
2.reset_index
reset_index可以还原索引，重新变为默认的整型索引 DataFrame.reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill=”) level控制了具体要还原的那个等级的索引 drop为False则索引列会被还原为普通列，否则会丢失
In [318]: data
Out[318]:
c d
a b
bar one z 1.0
two y 2.0
foo one x 3.0
two w 4.0
In [319]: data.reset_index()
Out[319]:
a b c d
0 bar one z 1.0
1 bar two y 2.0
2 foo one x 3.0
3 foo two w 4.0
作者：七七biubiu 链接：https://www.jianshu.com/p/b89835a95612 来源：简书 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
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