这个注释主要用于对应数据库表的实体类中的主键属性。

写法：@TableId(value=“数据库主键字段”,type = IdType.六种类型之一) 例如：@TableId(value=“user_id”,type = IdType.AUTO ) IdType有很多属性，目前只需要弄清楚AUTO属性就行了，本例也是主要介绍的是AUTO属性的功能

在MyBatisPlus向数据库表中插入数据的时候，如果主键为id,并且在数据库的表中已经设置了id为自增列，如果在java实体的对应属性上面已经写了@Tableld(value=“id”,type=IdType.Auto)注解，那么插入数据的时候可以不写id的值，程序会按照自增规则给id补一个值插入数据库，但是如果没在java实体的id属性上写上注解@TableId(value=“id”,type=IdType.Auto)，那么插入的时候虽然也会给id补一个值，但是却不是按照自增的规则而是按照雪花算法的规则。下图是设置java实体属性为自增：

下图是设置数据库中对应的主键字段为自增：

这样的话，插入的时候就不用设置id的值了，id的值会自动自增生成，如下图：

如果仅仅是在数据库中的id字段上设置成了自增序列，但是却没有在javabean的对应的id属性上设置@Tableld(value=“id”,type=IdType.Auto)注解，这样的话id是按照雪花算法生成的。

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。

1、SnowFlake算法生成id的结果是一个64bit大小的整数，它的结构如下图：

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● 1位，不用。二进制中最高位为1的都是负数，但是我们生成的id一般都使用整数，所以这个最高位固定是0

● 41位，用来记录时间戳（毫秒）。 ○ 41位可以表示 2 41 − 1 2^{41}-1 241−1个数字， ○ 如果只用来表示正整数（计算机中正数包含0），可以表示的数值范围是：0 至 2 41 − 1 2^{41}-1 241−1，减1是因为可表示的数值范围是从0开始算的，而不是1。 ○ 也就是说41位可以表示 2 41 − 1 2^{41}-1 241−1个毫秒的值，转化成单位年则是 ( 2 41 − 1 ) / ( 1000 ∗ 60 ∗ 60 ∗ 24 ∗ 365 ) = 69 (2^{41}-1) / (1000 * 60 * 60 * 24 * 365) = 69 (241−1)/(1000∗60∗60∗24∗365)=69年

● 10位，用来记录工作机器id。 ○ 可以部署在 2 10 = 1024 2^{10} = 1024 210=1024个节点，包括 5位datacenterId 和 5位workerId ○ 5位（bit）可以表示的最大正整数是 2 5 − 1 = 31 2^{5}-1 = 31 25−1=31，即可以用0、1、2、3、…31这32个数字，来表示不同的datecenterId或workerId

● 12位，序列号，用来记录同毫秒内产生的不同id。 ○ 12位（bit）可以表示的最大正整数是 2 12 − 1 = 4095 2^{12}-1 = 4095 212−1=4095，即可以用0、1、2、3、…4094这4095个数字，来表示同一机器同一时间截（毫秒)内产生的4095个ID序号

由于在Java中64bit的整数是long类型，所以在Java中SnowFlake算法生成的id就是long来存储的。

SnowFlake可以保证： ● 所有生成的id按时间趋势递增 ● 整个分布式系统内不会产生重复id（因为有datacenterId和workerId来做区分）

假设主键id没有设置成自增序列，但是插入用户的时候又没有设置id的值，那么会出现下图异常，如下图：

给主键设置上自增序列异常就消失了，设置方法：