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为了在这个充满不确定性的时代蓬勃发展，公司必须利用数据来建立客户忠诚度、实现业务流程自动化并面向未来开拓创新。但是我们解决现有数据分析问题的能力已无法满足对大数据的需求，复制和粘贴方法只会让事情变得更糟。
大型和小型企业都需要采用新架构，即 Data Fabric，才能成为真正的数据驱动型企业，在 AI 的助力下达成其 KPI。借助 Data Fabric 方法，用户友好型商业智能平台可以在正确的时间将正确的人员连接到正确的数据集，以提高敏捷性、预测结果并交付个性化体验。
业务分析软件：业务分析可让您成为多面手，能够通过实时洞察、业务分析工具、预测、数据分析和 BI 工具制定出可靠的数据驱动型决策，从而提高盈利能力，促成满足各项关键指标的结果。
数据科学和分析：AI 正迅速成为各行各业组织的一个关键战略组成部分，可用于加快创新产品和服务的交付，满足客户期望，降低风险和欺诈，并推动收入增长。合适的分析平台将提供自动化、受支持的分析功能，从而简化工作流程，消除代价高昂的错误，并为数据研究员、数据分析人员和业务线所有者节省时间。
文本分析：通过投资于文本分析，企业可以让专家将更多时间用于为利益相关者创造价值，而缩短耗费在繁琐业务流程上的时间。
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