一、前言

2019年秋季，英特尔发布了笔记本10代低压酷睿CPU，此代产品有2种架构，一是万众期待的Ice Lake，二是Sky Lake的+++版，即Comet Lake；前者（Ice Lake）采用10nm工艺，加入AVX-512指令集，集成Iris（锐炬）核显，最高性能和AMD APU中的Vega 8相当，后者（Comet Lake）保持14nm++工艺和UHD 630核显，并增加2颗核心作为卖点，即最高6核/12线。

近日，techspot对i7-10710U进行了测试，它基于Comet Lake架构，6核/12线，核/线数和i7-9750H相同，这让不少买了i7-8750H和i7-9750H的小伙伴觉得血亏，事实真是这样吗？仔细想想，任何事物都遵循能量守恒，在工艺、架构没有重大变化的情况下，相同内核/线程的CPU，功耗越低性能越低这是个公理。

下面测试有个有趣的现象，你会发现在短时间跑分测试中，比如CineBench R15渲染测试，i7-10710U（25W）表现比较亮眼，但在测试时间稍长的项目中立马原型毕露，特别是在x264 HD视频编码Pass2测试中，i7-9750H性能比i7-10710U（25W）高出39%，比i7-10710U（15W）高出83%。

事实上，i7-10710U和i7-8750H一样，是能够全核跑在3.9GHz的，但出于其定位和轻薄本散热设计，实际的全核负载频率往往惨不忍睹，就像泡面包装上的仅供参考一样。下图是不同TDP状态下全核CineBench渲染时的频率，i7-10710U（15W）全核频率最终稳定至1.9GHz，i7-10710U（25W）全核频率最终稳定至2.8GHz左右。

二、测试项目（11项）

测试笔记本为MSI Prestige 14 A10SC，配置为i7-10710U+GTX 1650 Max-Q+16GB双通道DDR4内存。

表中的Blender 2.79渲染测试右上角有误，越高越好应改为越低越好。

表中的Pr视频渲染测试右上角有误，越高越好应改为越低越好。

Decompression代表解压，Compression代表压缩。

Matlab是一款商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，工科的同学想必是非常熟悉的。

Optical Flow（光流法）是运动图像分析的重要方法，也是计算机视觉研究领域的一个重要组成部分，在目标对象分割、识别、跟踪、机器人导航以及形状信息恢复等场景中起着举足轻重的作用。

三、横向对比

Percentage Difference意为“百分比”。横坐标0点右侧表示i7-10710U比i7-8565U高，0点左侧表示i7-10710U比i7-8565U低，后续图表同理。

四、总结

如果你的移动办公场景会用到大型软件，比如视频剪辑、特效、3D建模、流体计算、3A游戏，毫无疑问选择i7-9750H及以上CPU；如果你的移动办公场景为中度Office、Ps、网页设计、程序开发，购买i7-10710U（25W）即可，不建议购买15W的i7-10710U。