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 # MaaAssistantArknights     简体中文 | 繁體中文 | English | 日本語 | 한국어 MAA 的意思是 MAA Assistant Arknights 一款明日方舟游戏小助手 基于图像识别技术，一键完成全部日常任务！ 绝赞更新中 ✿✿ヽ(°▽°)ノ✿ # 亮点功能刷理智，掉落识别及上传 企鹅物流open in new window；智能基建换班，自动计算干员效率，单设施内最优解；同时也支持 自定义排班；自动公招，可选使用加急许可，一次全部刷完！公招数据上传 企鹅物流open in new window，一图流open in new window；支持手动识别公招界面，方便对高星公招做出选择； （你的这个高姿回费出的是推王呢还是推王呢）支持识别干员列表，统计已有和未有干员（还能为手动识别公招界面提供已有潜能数据提示）；支持识别养成材料，并可导出至 企鹅物流刷图规划open in new window 和 明日方舟工具箱open in new window 计算缺少的养成材料；访问好友、收取信用及购物、领取日常奖励等，一键全日常自动长草；肉鸽全自动刷源石锭和蜡烛，自动识别干员及练度；选择作业 JSON 文件，自动抄作业， 视频演示open in new window；仓库识别并支持导出至 企鹅物流刷图规划器open in new window, 明日方舟工具箱open in new window, ARK-NIGHTS 干员培养表open in new window；支持 C, Python, Java, Rust, Golang, Java HTTP, Rust HTTP 等多种接口，方便集成调用，自定义你的 MAA！话不多说，看图！
对于国际服（美服）玩家，由于界面布局、字号等问题，我们则建议您将分辨率修改为 1920 * 1080； 开始使用吧！更多使用说明请参考 详细介绍 # 常见问题软件一打开就闪退；连接错误、不知道 adb 路径怎么填写；连接成功了，但没反应；如何连接自定义端口；下载速度慢，且镜像站无法打开网页；下载到一半提示“登陆”/“鉴权”；连接正常，任务开始了，但是没反应。请参考 常见问题 # 外服支持目前国际服（美服）、日服、韩服、繁中服的绝大部分功能均已支持。但由于外服用户较少及项目人手不足，很多功能并没有进行全面的测试，所以请自行体验。 若您遇到了 Bug，或对某个功能有强需求，欢迎在 Issuesopen in new window 和 讨论区open in new window 催更；或加入我们一起建设 MAA！请参考 外服适配教程 # CLI支持MAA 支持命令行界面（CLI）操作，支持 Linux 和 macOS，可用于自动化脚本或在无图形界面的服务器上使用。请参考 CLI 使用指南 # 加入我们# 主要关联项目目前项目组非常缺前端大佬，若您有相关经验，欢迎加入我们！ 全新框架：MaaFrameworkopen in new window全新 GUI：MaaXopen in new window作业站open in new window 前端：maa-copilot-frontendopen in new window作业站open in new window 后端：MaaBackendCenteropen in new window官网open in new window：前端open in new window深度学习：MaaAIopen in new window# 多语言 (i18n)MAA 支持多国语言，并使用 Weblate 进行本地化管理。如果您通晓多门语言，欢迎前往 MAA Weblateopen in new window 帮助我们进行翻译。 MAA 以中文（简体）为第一语言，翻译词条均以中文（简体）为准。
下载预构建的第三方库 python maadeps-download.py使用 Visual Studio 2022 打开 MAA.sln，右键 MaaWpfGui，设为启动项目 VS 上方配置选择 RelWithDebInfo x64 （如果编译 Release 包 或 ARM 平台，请忽略这步） 右键 MaaWpfGui - 属性 - 调试 - 启用本地调试（这样就能把断点挂到 C++ Core 那边了） （可选）若准备提交 PR，建议启用 clang-format 支持open in new window # Linux | macOS请参考 Linux 编译教程open in new window # APIC 接口：集成示例Python 接口：集成示例Golang 接口：集成示例Dart 接口Java 接口：集成示例Java HTTP 接口Rust 接口：HTTP 接口TypeScript 接口open in new windowWoolang 接口：集成示例集成文档open in new window回调消息协议open in new window任务流程协议open in new window自动抄作业协议open in new window# 外服适配请参考 外服适配教程open in new window，对于国服已支持的功能，绝大部分的外服适配工作仅需要截图 + 简单的 JSON 修改即可。 # 想参与开发，但不太会用 GitHub?GitHub Pull Request 流程简述open in new window # Issue bot请参考 Issue bot 使用方法open in new window # 致谢# 开源库图像识别库：opencvopen in new window文字识别库：chineseocr_liteopen in new window文字识别库：PaddleOCRopen in new window深度学习部署库：FastDeployopen in new window机器学习加速器：onnxruntimeopen in new window关卡掉落识别：企鹅物流识别open in new window地图格子识别：Arknights-Tile-Posopen in new windowC++ JSON库：meojsonopen in new windowC++ 运算符解析器：calculatoropen in new windowC++ base64编解码：cpp-base64open in new windowC++ 解压压缩库：zlibopen in new windowC++ Gzip封装：gzip-hppopen in new window安卓触控事件器：minitouchopen in new window安卓触控事件器：MaaTouchopen in new windowWPF MVVM框架：Styletopen in new windowWPF控件库：HandyControlopen in new window -> HandyControlsopen in new windowC# 日志：Serilogopen in new windowC# JSON库：Newtonsoft.Jsonopen in new window & System.Text.Jsonopen in new window下载器：aria2open in new window# 数据源公开招募数据：明日方舟工具箱open in new window干员及基建数据：PRTS明日方舟中文WIKIopen in new window关卡数据：企鹅物流数据统计open in new window游戏数据及资源：明日方舟客户端素材open in new window游戏数据：《明日方舟》游戏数据open in new window# 贡献/参与者感谢所有参与到开发/测试中的朋友们，是大家的帮助让 MAA 越来越好！ (*´▽｀)ノノ
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